Proactive AI-Driven Benefit Assignment — Azerbaijan's State Social Protection Fund System
Azerbaijan
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Jordan · Amman · See the Jordan profile
Le Fonds national d'aide de Jordanie cible 250 000+ ménages vulnérables (Takaful, co-conçu BM) via un algorithme à 57 facteurs. HRW (2023) et CHRGJ (2024) ont documenté éligibilité opaque, exclusion des non-Jordaniens et absence de recours.
Le Fonds national d'aide (NAF) de Jordanie, sous la tutelle du Ministère du Développement Social, gère le Takaful — un programme de transferts monétaires co-conçu avec la Banque Mondiale qui utilise un système algorithmique pour identifier et classer les ménages vulnérables. Lancé en 2019, le programme avait atteint plus de 250 000 ménages en 2023, ciblant les quelque 24 % de la population jordanienne vivant sous le seuil de pauvreté.
L'algorithme évalue les ménages selon 57 facteurs non divulgués, à un moment précis, pour attribuer des scores d'éligibilité déterminant les montants des transferts. La Banque Mondiale a fourni un appui technique au co-design, présentant le ciblage algorithmique comme un moyen d'améliorer la précision et de réduire la discrétion.
Deux évaluations indépendantes documentent des défaillances de gouvernance significatives. Human Rights Watch (juillet 2023) a constaté que le système exclut systématiquement les réfugiés syriens, les Palestiniens sans passeport jordanien, les travailleurs migrants et les membres non-jordaniens de familles jordaniennes. Le CHRGJ (février 2024) a documenté comment l'opacité totale de l'algorithme prive les ménages affectés de tout recours.
Le Takaful illustre le dilemme récurrent de l'aide sociale basée sur l'IA : la couverture à l'échelle nationale est réalisable, mais un ciblage rigide avec critères opaques peut consolider l'exclusion des populations les plus vulnérables.
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