Triagem de Denúncias por IA da NACC — sistema automatizado de tratamento de queixas de corrupção na Tailândia

A Comissão Nacional Anticorrupção da Tailândia (NACC) implementou um sistema de triagem de queixas baseado em IA para processar o elevado volume de denúncias de corrupção recebidas. O sistema combina Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR), Processamento de Linguagem Natural (NLP) e aprendizagem automática supervisionada para automatizar a segmentação inicial de documentos, a classificação de alegações e o encaminhamento para os serviços competentes — tarefas anteriormente realizadas manualmente pelos funcionários administrativos da NACC.

O sistema extrai texto de documentos de queixa digitalizados, classifica o tipo de alegação e encaminha cada submissão para a unidade de análise adequada. Os revisores humanos mantêm plena autoridade sobre as decisões finais de triagem; a IA ocupa-se da fase de pré-processamento mais morosa, libertando os funcionários para se concentrarem na avaliação substantiva.

Um estudo com revisão por pares publicado em 2025 no PubMed Central documentou o desempenho do sistema em condições operacionais: F1 do módulo OCR de 81,8% (precisão 84,2%, cobertura 79,6%), exatidão de classificação de documentos de 57,5% e uma redução média do tempo de processamento de queixas de 78,6% face à linha de base manual. Os autores reportam com transparência os 57,5% de exatidão de classificação como uma limitação atual; o sistema é explicitamente posicionado como um auxiliar de triagem, não como decisor final.

A NACC da Tailândia opera ao abrigo do enquadramento constitucional anticorrupção do país. A sua adoção de IA para o tratamento de queixas é referida no capítulo da Tailândia do Panorama de Integridade e Anticorrupção da OCDE 2026 como parte dos esforços mais amplos de modernização da integridade pública.