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La plateforme nationale NOOR de l'Arabie saoudite gère les inscriptions, la présence, les notes et les communications pour plus de 12 millions d'utilisateurs dans plus de 33 000 écoles, en intégrant des tableaux de bord et des fonctions naissantes d'analyse prédictive, bien qu'une revue par les pairs de 2025 avertisse que les chiffres d'efficacité sont autodéclarés par le ministère et non causaux.
NOOR est le système national de gestion de l'information éducative (EMIS) du ministère saoudien de l'Éducation, lancé vers 2012 dans le cadre de la stratégie de gouvernement numérique du Royaume et étendu sous la Vision 2030. Il centralise les inscriptions, la présence, le traitement des notes et les communications entre familles et enseignants pour la quasi-totalité du système scolaire public et une grande partie du privé, et a depuis été étendu à des tableaux de bord d'aide à la décision visant à évoluer vers une analyse prédictive des élèves à risque.
Selon les statistiques publiées par le ministère, NOOR compte aujourd'hui plus de 12 millions d'utilisateurs, dont environ 6,5 millions d'élèves et 500 000 enseignants, dans plus de 33 000 écoles et plus de 400 services numériques. Le Ministère rapporte une réduction de 65 % du temps de traitement administratif, de 70 % du temps de traitement des notes, un taux d'erreurs de saisie passé de 15 % à moins de 3 %, une baisse d'environ 45 % des erreurs administratives, une réduction de près de 60 % du temps d'échange d'informations entre services, et une disponibilité du système de 99,5 %. En 2013, NOOR a reçu le Prix saoudien de réalisation en e-gouvernement (après un Prix WSIS en 2012), et la plateforme EduWave sous-jacente a également été déployée, sous des formes adaptées, en Jordanie, à Bahreïn, à Oman et ailleurs.
Un profil évalué par les pairs publié en 2025 dans la revue Encyclopedia de MDPI — co-écrit par des chercheurs d'universités saoudiennes, espagnoles et libanaises — est inhabituellement franc sur les limites de ces données probantes : il indique que « l'accès aux données détaillées du système est très restreint » et que les indicateurs quantitatifs de la littérature « proviennent principalement de statistiques publiées officiellement, de rapports ministériels et de la littérature secondaire, plutôt que d'une extraction directe des données », avertissant explicitement que « les associations rapportées entre la plateforme NOOR et les résultats éducatifs ne doivent pas être interprétées comme des effets causaux ». La même revue décrit l'analyse prédictive/IA de NOOR comme une capacité émergente, pas encore évaluée de manière indépendante quant à son impact causal sur l'apprentissage ou l'abandon scolaire.
NOOR doit donc être compris, en toute honnêteté, comme un EMIS national mature et à très grande échelle, avec de réels gains de numérisation, dont la couche IA/analyse prédictive reste naissante et non évaluée de façon indépendante.
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