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Good practice

Philippines DepEd ARAL — rétablissement de la fluence en lecture par l'IA pour les élèves en difficulté via Microsoft Reading Progress

Philippines · Quezon City · See the Philippines profile

Le programme ARAL de DepEd utilise Microsoft Reading Progress pour automatiser les évaluations de fluence ; un pilote à Cabanatuan a réduit les lecteurs à risque de 14 à 0, et le temps d'évaluation est passé de 2 jours à 2 heures à Bais City (14 000+ apprenants, 60 écoles).

14 to 0 readers
Lecteurs à risque ramenés à zéro (READExcel pilot, Cabanatuan City (3 districts))
2 days to 2 hours
Temps d'évaluation par groupe de 60 écoles (Bais City)
14,000+ learners
Élèves évalués (Bais City, 60 schools)
1,500 schools / 3,000 teachers
Feuille de route du déploiement (2026)
25
Districts scolaires atteints (early 2026)
~12,000
Écoles encore non connectées (end of 2025)
Philippines DepEd ARAL — rétablissement de la fluence en lecture par l'IA pour les élèves en difficulté via Microsoft Reading Progress

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Department of Education Philippines (DepEd) / Microsoft Philippines
Period
2025–
Keywords
government, education, primary, literacy, accessibility

Context

Le ministère de l'Éducation des Philippines (DepEd) a lancé le programme Academic Recovery and Accessible Learning (ARAL) en septembre 2025, en partenariat avec Microsoft Philippines, en déployant des outils de fluidité de lecture assistés par IA - principalement Microsoft Reading Progress et Reading Coach - dans les écoles publiques afin d'identifier et d'accompagner les élèves en difficulté de lecture.

Activities

Reading Progress utilise l'IA pour automatiser l'évaluation de la fluidité de lecture orale, en évaluant la précision, le rythme et la prononciation d'un élève lisant un passage à voix haute, et en générant des données pour les enseignants en quelques minutes. Un projet pilote complémentaire, READExcel, a été mené dans trois districts scolaires de Cabanatuan City, tandis qu'un déploiement distinct a évalué des élèves à Bais City. Début 2026, le programme avait atteint 25 districts scolaires, avec une feuille de route visant 3 000 enseignants dans 1 500 écoles au cours de 2026 ; le DepEd a également lancé Project AGAP.AI en janvier 2026, premier programme national d'intégration de l'IA dans l'éducation du pays, adossé au Memorandum Order 003 de 2026.

Results

Le pilote READExcel à Cabanatuan City a identifié 14 lecteurs en difficulté au départ, qui sont tous sortis de la catégorie à risque après une intervention ciblée assistée par IA. À Bais City, l'évaluation de 60 écoles, qui prenait auparavant deux journées entières aux enseignants, ne prend plus que deux heures avec Reading Progress, et plus de 14 000 élèves de ces 60 écoles ont été évalués.

Conclusions

Le DepEd et Microsoft décrivent ces résultats comme prometteurs mais limités à des pilotes à petite échelle, rapportés conjointement par les deux partenaires de mise en œuvre ; aucun essai contrôlé randomisé (RCT) indépendant n'a été mené. Le déploiement à l'échelle nationale dépend également des investissements en connectivité - le DepEd s'est engagé à assurer un accès internet universel dans les écoles d'ici fin 2025, bien que près de 12 000 écoles restent alors non connectées.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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