Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud
Brazil
Alice, deployed by Brazil's CGU since 2015, uses NLP and RPA to screen federal procurement notices daily, reducing audit turnaround …
Romania · Bucharest · See the Romania profile
L'ANI roumaine croise automatiquement les identités des agents contractants avec celles des soumissionnaires avant la signature ; plus de 100 000 procédures (RON 72 Mrd) examinées, 108 M€ en marchés suspects bloqués, conflits non déclarés en baisse de 52 % en 2,5 ans.
PREVENT est un système automatisé de vérification ex ante, lancé en juin 2017 et exploité par l'Agence nationale d'intégrité (ANI) de Roumanie, qui recoupe l'identité des agents impliqués dans les procédures de marchés publics sur la plateforme SEAP avec les données du Registre national du commerce et les registres d'état civil, afin de détecter des conflits d'intérêts non déclarés avec les soumissionnaires avant la signature des contrats.
Depuis son lancement, le système a examiné plus de 100 000 procédures de passation de marchés, d'une valeur d'environ 72 milliards de RON (15,5 milliards d'euros), émis 57 avertissements d'intégrité et empêché l'attribution de 55 contrats, d'une valeur de 108 millions d'euros, dans des conditions potentiellement conflictuelles ; le taux de conflits d'intérêts non déclarés a chuté de 52 % au cours des 2,5 premières années de fonctionnement du système. Une deuxième génération, PREVENT 2.0, opérationnelle depuis février 2026, a examiné 6 414 procédures d'une valeur de 86 milliards de lei au cours de son premier trimestre, identifiant des risques d'intégrité totalisant 2,2 milliards de lei.
Le Centre de connaissances anti-fraude de la Commission européenne présente PREVENT comme une bonne pratique, et le rapport 2025 de l'OCDE sur l'IA dans les marchés publics le cite comme un modèle d'intégrité assistée par IA dans la passation de contrats.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Brazil
Alice, deployed by Brazil's CGU since 2015, uses NLP and RPA to screen federal procurement notices daily, reducing audit turnaround …
Malaysia
Bank Negara Malaysia (BNM) and PayNet's National Fraud Portal (April 2024) links 53 institutions via FNA graph analytics to trace …
Ireland
Since 2011, Ireland's Revenue Commissioners have used AI risk scoring (REAP) to target tax-compliance interventions; 290,000 data-analytics-driven interventions in 2023 …
United States of America
The US Treasury's Office of Payment Integrity uses ML to screen federal disbursements. In FY2024, ML-driven processes prevented or recovered …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.