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Good practice

ScamShield – Plataforma Nacional de Prevención de Estafas con IA

Singapore · Singapore · See the Singapore profile

La app y línea de ayuda 24 horas ScamShield de Singapur usan IA para detectar llamadas y enlaces fraudulentos; ha bloqueado más de 120.000 entidades desde 2022 y superado 900.000 descargas, en un esfuerzo nacional que redujo las pérdidas por estafas casi un 25% en 2025.

913.1 SGD million
Pérdidas nacionales por fraude (2025)
1,100 SGD million
Pérdidas nacionales por fraude (2024)
120,000+
Entidades fraudulentas en lista negra/bloqueadas (since May 2022)
900,000+
Descargas de la aplicación
ScamShield – Plataforma Nacional de Prevención de Estafas con IA

Details

Maturity
Established
Promoter
GovTech Singapore (Open Government Products), with the Ministry of Home Affairs, Singapore Police Force & National Crime Prevention Council
Period
2020–present
Keywords
scam prevention, AI/machine learning, public safety, fintech security, government digital services

Context

ScamShield es una plataforma nacional antifraude creada por el equipo Open Government Products de GovTech Singapur, junto con el Ministerio del Interior, la Policía de Singapur y el Consejo Nacional de Prevención del Delito, que combina una línea de ayuda 24/7 (2020) con una aplicación móvil gratuita (2022) y un clasificador de IA que señala mensajes/enlaces fraudulentos.

Results

Los datos de la Policía de Singapur muestran que las pérdidas por fraude aumentaron de 651,8 millones de dólares (2023) a 1.100 millones (2024, 51.501 casos), antes de caer a 913,1 millones en 2025 —el primer año de la serie en que tanto el número de casos como las pérdidas disminuyeron—. Desde mayo de 2022, la plataforma ha incluido en lista negra y bloqueado a más de 120.000 entidades fraudulentas, y la aplicación ha superado las 900.000 descargas.

Conclusions

ScamShield es una herramienta de detección y bloqueo, no un programa de alfabetización digital, y su efecto no puede aislarse de otras medidas nacionales (controles bancarios, filtrado de operadoras, campañas) desplegadas en paralelo; unas pérdidas de más de 900 millones de dólares en 2025 muestran que el problema está mitigado, no resuelto.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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