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Good practice

She Code Africa — Formation numérique panafricaine pour les femmes et les filles

Nigeria · Lagos · See the Nigeria profile

Fondée à Lagos en 2016, l'ONG She Code Africa est passée de simples rencontres locales à un réseau panafricain formant des femmes et des filles au codage, à la cybersécurité, à la data science et au DevOps dans plus de 20 pays, bien que ses propres chiffres d'audience (de 17 000 à plus de 70 000) varient fortement selon les sources.

~17,000 women
Femmes touchées (2022, 20 countries)
40,000-70,000+
Femmes et filles touchées (recent organisational statements)
200+ women trained
Cohorte en partenariat avec HP à Abuja (2024)

Details

Maturity
Established
Promoter
She Code Africa
Period
2016-present
Keywords
technology, digital skills, education, entrepreneurship

Context

She Code Africa a été fondée à Lagos, au Nigeria, en 2016 par l'ingénieure logicielle Ada Nduka Oyom, pour répondre à la sous-représentation des femmes dans le secteur technologique du continent. L'organisation a débuté comme une communauté de rencontres locales et a depuis ouvert des antennes dans des villes du Nigeria et d'autres pays africains, dont le Ghana, le Rwanda et le Kenya.

Activities

L'organisation propose des formations gratuites ou à faible coût - bootcamps de programmation, mentorat, et un programme « Academy » couvrant la cybersécurité, la science des données et l'ingénierie DevOps - destinées aux femmes et aux filles de 16 à 35 ans ayant peu ou pas d'expérience préalable en technologie, souvent dispensées avec des partenaires d'entreprise tels que HP.

Results

Les chiffres de portée rapportés par l'organisation et la presse ont augmenté au fil du temps mais varient considérablement selon la source et la date : environ 17 000 femmes dans 20 pays en 2022, passant à plus de 40 000 à 70 000 femmes et filles dans les déclarations organisationnelles plus récentes, une seule cohorte 2024 en partenariat avec HP à Abuja ayant formé à elle seule plus de 200 femmes.

Conclusions

Aucune évaluation indépendante par un tiers des résultats en matière d'emploi ou de revenus n'a été trouvée ; la croissance de la portée autodéclarée doit donc être considérée comme indicative plutôt que précisément vérifiée.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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