Portugal CNE Recommendation 4/2026 on AI in Education
Portugal
Portugal's National Education Council published Recommendation 4/2026 in May 2026, mandating AI literacy from primary school, an independent education AI …
Tanzania · Dodoma · See the Tanzania profile
Le ministère tanzanien de l'Éducation, des Sciences et de la Technologie a publié des lignes directrices nationales (janv. 2025) exigeant que chaque école et université adopte son propre cadre d'utilisation de l'IA couvrant la confidentialité, l'éthique et le bien-être des élèves. Des analystes indépendants saluent l'intention mais pointent une application faible et des risques de dépendance aux données étrangères.
En janvier 2025, le ministère tanzanien de l'Éducation, des Sciences et de la Technologie a publié les Lignes directrices nationales pour l'intelligence artificielle dans l'éducation, alignées sur la Stratégie nationale d'éducation numérique 2024/25–2029/30 du pays. Ces lignes directrices demandent à chaque établissement d'enseignement, de l'école primaire à l'université, d'élaborer son propre cadre d'utilisation de l'IA traitant de la confidentialité des données, de la sécurité, de l'éthique et du bien-être des élèves, avec un réexamen périodique à mesure que la technologie évolue, et recommandent une approche d'« apprentissage mixte » où l'IA soutient le jugement de l'enseignant sans le remplacer.
La Tanzanie fait partie du petit nombre de pays africains à publier des orientations spécifiques sur l'IA dans l'éducation au niveau national, en complément de l'évaluation plus large de la préparation à l'IA menée en 2025 (avec l'UNESCO) et des lignes directrices distinctes sur l'usage éthique publiées par le ministère de l'Information, de la Communication et de la Technologie de l'information. Le cadre est explicitement de précaution : il n'impose ni outils ni fournisseurs spécifiques, laissant la conception de la mise en œuvre à chaque établissement.
Une analyse indépendante publiée par le média tanzanien The Chanzo (mai 2026) a salué la reconnaissance, dans les lignes directrices, du fait que l'IA pourrait « creuser le fossé entre nantis et démunis ou devenir un pont », mais a signalé trois lacunes : l'absence d'exigence d'open source ou de souveraineté des données (risquant une dépendance à des systèmes étrangers stockant les données des enfants à l'étranger), un mécanisme de suivi dépourvu de pouvoirs de sanction, et l'« irréversibilité » d'un déploiement défaillant de l'IA comparé à des changements de programme scolaire, eux, réversibles. La force des lignes directrices réside dans la mise à l'agenda et un langage éthique explicite ; leur faiblesse avérée est l'absence d'un organe de contrôle financé et responsable.
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