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L'université vénézuélienne UCAB a lancé en février 2026 UCABee, un chatbot à IA générative pour les questions d'inscription, de frais de scolarité et d'emploi du temps. Il remplace un canal traitant ~6 175 demandes par mois; le personnel vise 90 % de résolution automatisée.
Le 26 février 2026, l'Universidad Católica Andrés Bello (UCAB), à Caracas, a lancé UCABee, un chatbot transactionnel alimenté par IA générative, d'abord sur le site de son centre de formation professionnelle (CIAP), avant une extension prévue au site principal de l'université ainsi qu'à d'autres facultés et services administratifs. UCABee est conçu comme une couche d'orchestration centrale reliée par API sécurisées aux systèmes internes de l'UCAB, ce qui lui permet de répondre aux questions sur les programmes d'études, les frais de scolarité, les procédures d'inscription, les emplois du temps et l'attribution des salles, avec des réponses personnalisées et contextuelles plutôt que des réponses statiques de FAQ.
L'université indique qu'en octobre 2025 seul, avant le lancement d'UCABee, les canaux à distance — principalement le personnel du CIAP — ont traité environ 6 175 demandes d'information, dont près de 5 000 provenant du seul CIAP, à un rythme de 1 000 à 1 300 par semaine, illustrant la charge administrative que le chatbot est censé absorber. Le directeur du service client de l'UCAB, Edgar Pelayo, a déclaré que l'objectif était qu'UCABee résolve jusqu'à 90 % des demandes, le personnel humain étant réservé aux cas complexes ; le vice-recteur Gustavo García et la responsable de l'assurance qualité DTI, María Esperanza Luis, ont publiquement décrit l'architecture du système et sa logique de qualité de service.
UCABee s'inscrit dans un ensemble plus large de cinq outils d'IA que l'UCAB a déployés avec l'entreprise vénézuélienne En3D Venezuela entre octobre et novembre 2025 (dont un chatbot de formation pour les étudiants en psychologie et des simulateurs de réalité virtuelle pour le génie industriel), ce qui témoigne d'un effort institutionnel large et financé en faveur de l'IA appliquée plutôt que d'une expérience isolée.
Au cours de ses premiers mois de fonctionnement, l'UCAB n'a publié ni taux de résolution mesurés, ni données de satisfaction des utilisateurs, ni comparaison avec la situation antérieure au lancement ; l'objectif de 90 % reste donc un objectif affiché plutôt qu'un résultat démontré. Le déploiement se limite en outre à une seule université et à un seul canal de service initial, une extension plus large restant à venir.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
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