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Good practice

Direction générale des impôts du Viêt Nam — Big Data et IA pour l'identification des contribuables e-commerce et la conformité fiscale

Vietnam · Hanoi · See the Vietnam profile

La GDT du Viêt Nam utilise Big Data et ML contre l'évasion fiscale e-commerce : à Hanoï, le croisement IA des registres a identifié 627 000 entreprises non déclarées et collecté VND38,8 billions (~1,52 Md$) — une hausse de 2,8x. 20 millions de lignes de données sont examinées sur 5 plateformes.

627,000 businesses
Entreprises de commerce électronique nouvellement identifiées (Hanoï)
38.8 trillion VND (~1.52 billion USD) tax revenue
Recettes fiscales du commerce électronique collectées (Hanoï)
2.8 x (fold increase, confounded by concurrent regulatory change)
Hausse annuelle des recettes fiscales du commerce électronique (Hanoï)
20 million lines
Lignes de données de factures examinées au niveau national
2.7 million
Échoppes de vendeurs identifiées au niveau national
30,000 queries
Requêtes traitées par le chatbot pour contribuables (from Nov 2024)

Details

Maturity
Scaling
Promoter
General Department of Taxation (GDT), Ministry of Finance, Vietnam
Period
2023-present
Keywords
tax compliance, e-commerce, big data analytics, machine learning, invoice fraud detection

Context

La Direction générale de la fiscalité du Vietnam (GDT), rattachée au ministère des Finances, pilote un programme national appliquant l'analyse de Big Data et l'apprentissage automatique aux fonctions centrales de l'administration fiscale — classification automatisée des remboursements, détection d'anomalies dans les factures, systèmes d'alerte sur le risque, supervision de la facturation électronique et rapprochement de la TVA. Le Département des technologies de l'information supervise la mise en œuvre technique, les services fiscaux de Hanoï et de Hô-Chi-Minh-Ville pilotant les déploiements locaux.

Objectives

Le programme vise à intégrer dans le système fiscal formel des vendeurs de commerce électronique jusque-là non imposés et à détecter les anomalies dans un volume croissant de factures électroniques, tout en testant un assistant virtuel doté d'IA pour aider les contribuables à s'y retrouver dans les règles fiscales.

Activities

Le service fiscal de Hanoï a synchronisé les dossiers fiscaux avec les bases de données nationales de population et d'enregistrement des entreprises, en utilisant l'IA pour recouper les vendeurs de commerce électronique avec leur statut d'enregistrement officiel. Au niveau national, la GDT a examiné les données transmises par cinq grandes plateformes de commerce électronique afin de signaler les vendeurs non enregistrés et les transactions anormales. En novembre 2024, Hanoï et la GDT ont lancé conjointement un assistant virtuel IA pour les contribuables, développé en huit mois avec le Comité populaire de Hanoï, et ont testé en janvier 2025 une extension d'aide à la gestion des dettes pour les agents des impôts.

Results

L'opération de recoupement de données par IA menée à Hanoï a permis d'identifier 627 000 entreprises de commerce électronique jusque-là non enregistrées, associées à 38 800 milliards de VND (environ 1,52 milliard d'USD) de recettes fiscales issues du secteur du commerce électronique — soit une hausse de 2,8 fois par rapport à l'année précédente. Au niveau national, la GDT a examiné plus de 20 millions de lignes de données provenant de cinq plateformes de commerce électronique, identifiant 2,7 millions d'échoppes de vendeurs pour un chiffre d'affaires agrégé déclaré de 654 000 milliards de VND (environ 24,9 milliards d'USD). Le chatbot destiné aux contribuables intégrait plus de 100 textes de loi et avait traité 30 000 requêtes de 4 500 utilisateurs, générant plus de 15 000 réponses bilingues.

Conclusions

Le bilan de la GDT elle-même attribue ces gains importants au déploiement de l'IA et du big data, mais la hausse coïncide avec une nouvelle réglementation fiscale sur le commerce électronique (décret 91/2022), si bien que la multiplication par 2,8 des recettes ne peut être attribuée à la seule technologie. Les algorithmes de ML sous-jacents ne sont pas documentés publiquement et aucun audit algorithmique indépendant n'a été publié ; ces chiffres doivent donc être lus comme les propres déclarations de l'administration plutôt que comme des résultats vérifiés de manière externe.

Implementation

Indicative cost
Medium (€50k–€500k) — No public budget figures are disclosed; cost estimated as medium based on the scope of a national multi-function Big Data/ML deployment across a large tax administration plus an eight-month chatbot build.
Time to results
Medium (1–3 years) — Programme integrates multiple ML use cases already in operation; the taxpayer chatbot specifically took about eight months to develop (launched November 2024), with a further pilot expansion in January 2025.
Staffing & skills
Department of Information Technology (GDT), led by Director Pham Quang Toan, oversees technical implementation, Hanoi and Ho Chi Minh City tax departments lead localised deployment, Hanoi People's Committee co-developed the AI taxpayer virtual assistant over eight months

Conditions for success

  • Cross-matching AI outputs against national population and business-registration databases rather than relying on tax records alone
  • Concurrent regulatory change (Decree 91/2022) reinforcing the technology's enforcement effect
  • Reviewing platform-submitted transaction data directly from major e-commerce platforms

Common failure modes

  • Sole attribution of the 2.8x revenue increase to AI is not possible because it coincides with new e-commerce tax regulation
  • ML algorithms are not publicly documented and no independent algorithmic audit has been published

Where it fits

Governance type
national government agency
Scale
national, with city-level pilots (Hanoi, Ho Chi Minh City)
Income level
lower-middle-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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