SARS AI compliance engine — South Africa's machine-learning tax risk platform
South Africa
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La GDT du Viêt Nam utilise Big Data et ML contre l'évasion fiscale e-commerce : à Hanoï, le croisement IA des registres a identifié 627 000 entreprises non déclarées et collecté VND38,8 billions (~1,52 Md$) — une hausse de 2,8x. 20 millions de lignes de données sont examinées sur 5 plateformes.
La Direction générale de la fiscalité du Vietnam (GDT), rattachée au ministère des Finances, pilote un programme national appliquant l'analyse de Big Data et l'apprentissage automatique aux fonctions centrales de l'administration fiscale — classification automatisée des remboursements, détection d'anomalies dans les factures, systèmes d'alerte sur le risque, supervision de la facturation électronique et rapprochement de la TVA. Le Département des technologies de l'information supervise la mise en œuvre technique, les services fiscaux de Hanoï et de Hô-Chi-Minh-Ville pilotant les déploiements locaux.
Le programme vise à intégrer dans le système fiscal formel des vendeurs de commerce électronique jusque-là non imposés et à détecter les anomalies dans un volume croissant de factures électroniques, tout en testant un assistant virtuel doté d'IA pour aider les contribuables à s'y retrouver dans les règles fiscales.
Le service fiscal de Hanoï a synchronisé les dossiers fiscaux avec les bases de données nationales de population et d'enregistrement des entreprises, en utilisant l'IA pour recouper les vendeurs de commerce électronique avec leur statut d'enregistrement officiel. Au niveau national, la GDT a examiné les données transmises par cinq grandes plateformes de commerce électronique afin de signaler les vendeurs non enregistrés et les transactions anormales. En novembre 2024, Hanoï et la GDT ont lancé conjointement un assistant virtuel IA pour les contribuables, développé en huit mois avec le Comité populaire de Hanoï, et ont testé en janvier 2025 une extension d'aide à la gestion des dettes pour les agents des impôts.
L'opération de recoupement de données par IA menée à Hanoï a permis d'identifier 627 000 entreprises de commerce électronique jusque-là non enregistrées, associées à 38 800 milliards de VND (environ 1,52 milliard d'USD) de recettes fiscales issues du secteur du commerce électronique — soit une hausse de 2,8 fois par rapport à l'année précédente. Au niveau national, la GDT a examiné plus de 20 millions de lignes de données provenant de cinq plateformes de commerce électronique, identifiant 2,7 millions d'échoppes de vendeurs pour un chiffre d'affaires agrégé déclaré de 654 000 milliards de VND (environ 24,9 milliards d'USD). Le chatbot destiné aux contribuables intégrait plus de 100 textes de loi et avait traité 30 000 requêtes de 4 500 utilisateurs, générant plus de 15 000 réponses bilingues.
Le bilan de la GDT elle-même attribue ces gains importants au déploiement de l'IA et du big data, mais la hausse coïncide avec une nouvelle réglementation fiscale sur le commerce électronique (décret 91/2022), si bien que la multiplication par 2,8 des recettes ne peut être attribuée à la seule technologie. Les algorithmes de ML sous-jacents ne sont pas documentés publiquement et aucun audit algorithmique indépendant n'a été publié ; ces chiffres doivent donc être lus comme les propres déclarations de l'administration plutôt que comme des résultats vérifiés de manière externe.
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