Le SSC-ICT du gouvernement néerlandais déploie vlam-chat, un assistant d'IA générative sécurisé s'appuyant sur des modèles européens open source hébergés dans un centre de données gouvernemental, auprès d'environ 26 500 fonctionnaires répartis dans huit ministères, avant une mise en production complète au second semestre 2026.
Details
Maturity
Pilot
Promoter
SSC-ICT (Dutch national government) — Vlam.ai Project
Period
2025–2026 (pre-launch); production rollout H2 2026
Keywords
generative AI, digital government, civil service productivity, sovereign AI, secure LLM deployment
Context
Vlam-chat (« Veilige Lokale AI Modellen » — modèles d'IA locaux sécurisés) est développé par SSC-ICT dans le cadre du projet néerlandais Vlam.ai. Il fonctionne entièrement au sein d'un centre de données du gouvernement néerlandais, sur des modèles de langage européens open source plutôt que sur une IA commerciale en cloud, et vise à aider les fonctionnaires dans la rédaction, le résumé et la traduction, tout en empêchant explicitement le traitement d'informations confidentielles ou sensibles sur le plan de la vie privée.
Objectives
Le projet vise à offrir aux fonctionnaires un assistant d'IA générative sécurisé, reposant sur une infrastructure souveraine, afin d'éviter le recours à l'IA commerciale en cloud pour des travaux gouvernementaux sensibles.
Activities
Huit ministères — Affaires générales ; Intérieur et Relations du Royaume ; Logement et Aménagement du territoire ; Finances ; Infrastructures et Gestion de l'eau ; Éducation, Culture et Science ; Affaires sociales et Emploi ; et Santé, Bien-être et Sport — se sont engagés pour un lancement en 2026, ce qui donne une base initiale d'environ 26 500 fonctionnaires. Le projet s'appuie sur des projets pilotes précédents de plus petite envergure, dont le PZH-Assistant dans la province de Hollande-Méridionale et le chatbot Guus destiné aux citoyens de la municipalité de Goes, et s'inscrit dans la politique gouvernementale néerlandaise d'avril 2025 élargissant l'autorisation des fonctionnaires à utiliser l'IA générative. Un outil complémentaire, vlam-search, est prévu pour permettre aux fonctionnaires d'effectuer une recherche sémantique dans les documents internes du gouvernement.
Conclusions
À la mi-2026, vlam-chat reste en phase d'examen des risques et de sécurité en pré-production, un déploiement en production à grande échelle étant prévu pour le second semestre de l'année. Aucun résultat de productivité ou de qualité mesuré de manière indépendante n'a encore été publié — le chiffre de 26 500 utilisateurs reflète des engagements ministériels plutôt qu'une utilisation active confirmée, une lacune de données à surveiller à mesure que le déploiement avance.
Implementation
Indicative cost
Medium (€50k–€500k) — No budget figures are published in the source. Hosting on existing Dutch Government Data Center infrastructure with open-source models avoids commercial API licensing costs, but integration across eight ministries and ~26,500 users implies a substantial national IT programme — a conservative medium-cost estimate pending curator review.
Time to results
Short (< 1 year) — Builds on earlier pilots (PZH-Assistant, Guus chatbot); sits within an April 2025 government-wide generative-AI policy; full production rollout is targeted for the second half of 2026.
Staffing & skills
SSC-ICT (shared IT service centre for the Dutch national government), Eight committing ministries providing civil-servant user base, Ministry of the Interior — coordinates the overarching generative-AI policy
Conditions for success
Sovereign/local hosting (Dutch Government Data Center) using European open-source models rather than commercial cloud AI
Explicit restriction against processing confidential or privacy-sensitive information
Building on smaller pilot precedents (PZH-Assistant, Guus chatbot)
Where it fits
Governance type
whole-of-government shared-service IT deployment
Scale
national — 26,500 civil servants across 8 ministries (committed, not yet confirmed active)
Income level
high-income (Netherlands)
Data sources
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Hong Kong's Digital Policy Office and the HKGAI research centre built HKPilot (document drafting/translation) and HKMeeting (AI minute-taking) for civil …
