Prévisions par IA WeatherNext et la réponse de la Jamaïque à l'ouragan Melissa

En octobre 2025, le modèle d'IA WeatherNext de Google DeepMind a fourni au Centre national des ouragans des États-Unis (NHC) — et, par son intermédiaire, au Service météorologique de la Jamaïque et au Bureau de préparation aux catastrophes et de gestion des urgences (ODPEM) — une prévision faite cinq jours à l'avance, avec 80% de confiance, selon laquelle l'ouragan Melissa s'intensifierait de manière explosive de la catégorie 1 à la catégorie 5 et toucherait terre en Jamaïque. La confiance dans cette prévision est montée à près de 100% trois jours avant l'atterrissage, la première fois que le processus du NHC prévoyait un saut d'intensité de cette ampleur aussi longtemps à l'avance. Melissa a frappé la Jamaïque à New Hope le 28 octobre 2025 avec des vents de 185 mph, l'ouragan le plus puissant jamais enregistré à toucher terre sur l'île.

Le Service météorologique de la Jamaïque et l'ODPEM ont utilisé l'alerte prolongée du NHC, fondée sur les prévisions de WeatherNext, pour anticiper les ordres d'évacuation et la mobilisation des ressources avant l'atterrissage. Les prévisionnistes du NHC ont combiné les résultats du modèle d'IA avec les modèles physiques traditionnels et le jugement d'experts, plutôt que de s'y fier seul.

Dans le rapport de vérification de la saison 2025 du NHC, WeatherNext a été classé comme le modèle le plus performant à la fois pour la trajectoire et l'intensité, le spécialiste des ouragans de la NOAA James Franklin qualifiant ses prévisions de 'meilleures prévisions que nous ayons vues cette année'. Evan Thompson, directeur principal du Service météorologique de la Jamaïque, a attribué à ce délai d'anticipation prolongé la possibilité de lancer des ordres d'évacuation et une mobilisation des ressources plus tôt. Malgré cela, le bilan des morts en Jamaïque dû à Melissa a atteint au moins 32 (67 sur l'ensemble de la trajectoire de la tempête, y compris Haïti et la République dominicaine), et la Banque mondiale et la Banque interaméricaine de développement ont estimé les dommages physiques en Jamaïque à 8,8 milliards de dollars, soit environ 41% du PIB 2024 du pays et l'ouragan le plus coûteux de l'histoire enregistrée de l'île.

Ce cas illustre à la fois la véritable valeur d'aide à la décision de la prévision par IA — un délai d'anticipation sans précédent pour la planification des évacuations — et ses limites: une prévision supérieure n'a pas équivalu à la prévention de la catastrophe. Les reportages de NPR notent que les modèles d'IA comme WeatherNext restent une 'boîte noire' pour les prévisionnistes humains, entraînés sur des schémas historiques plutôt que sur la physique atmosphérique, et sont utilisés en complément — et non à la place — des méthodes traditionnelles. La Jamaïque n'exerce aucune propriété ni gouvernance sur le modèle sous-jacent, qui reste un outil construit et exploité en externe, auquel elle n'accède que par l'intermédiaire de la NOAA.