Unidad de IA de la ZRA — El modelo de aprendizaje automático de la Autoridad Tributaria de Zambia para el riesgo aduanero

Desde aproximadamente 2023, la Autoridad Tributaria de Zambia (ZRA) opera una "Unidad de IA" interna encargada de modernizar la administración tributaria y aduanera mediante aprendizaje automático. En asociación con el Centro para la Acción Global Efectiva (CEGA) de la Universidad de California, Berkeley, la unidad adaptó un modelo Random Forest —probado previamente con datos aduaneros de Paraguay— para señalar declaraciones de importación de alto riesgo destinadas a inspección física, con el objetivo de abordar una brecha tributaria aduanera estimada entre el 47% y el 56% en aproximadamente medio millón de envíos comerciales procesados anualmente.

El piloto de calificación de riesgo aduanero comenzó alrededor de noviembre de 2025 y, según CEGA, está siendo evaluado mediante un diseño aleatorizado; los resultados cuantitativos sobre precisión de detección o ingresos recuperados específicamente atribuibles al modelo aún no se habían publicado al inicio del piloto. La Unidad de IA también opera herramientas afines, incluido un chatbot para contribuyentes, un asistente de búsqueda de códigos arancelarios (HS) y "recordatorios" automatizados de cumplimiento.

La ZRA y el Ministerio de Tecnología y Ciencia de Zambia han declarado públicamente que la modernización impulsada por IA en las operaciones de la autoridad tributaria contribuyó a un aumento del 60% en la recaudación de ingresos en dos años. Esa cifra describe el programa de IA en su conjunto, no está aislada al modelo Random Forest aduanero, y no ha sido auditada de forma independiente, por lo que debe leerse como una afirmación institucional y no como un resultado causal verificado de esta práctica específica.