Unidade de IA da ZRA — O modelo de aprendizagem automática da Autoridade Tributária da Zâmbia para risco aduaneiro

Desde cerca de 2023, a Autoridade Tributária da Zâmbia (ZRA) opera uma "Unidade de IA" interna encarregada de modernizar a administração tributária e aduaneira através da aprendizagem automática. Em parceria com o Centro para a Ação Global Eficaz (CEGA) da Universidade da Califórnia, Berkeley, a unidade adaptou um modelo Random Forest — previamente testado com dados aduaneiros do Paraguai — para sinalizar declarações de importação de alto risco destinadas a inspeção física, com o objetivo de resolver um hiato tributário aduaneiro estimado entre 47% e 56% em cerca de meio milhão de remessas comerciais processadas anualmente.

O piloto de classificação de risco aduaneiro começou por volta de novembro de 2025 e, segundo o CEGA, está a ser avaliado através de um desenho aleatorizado; os resultados quantitativos sobre precisão de deteção ou receita recuperada especificamente atribuíveis ao modelo ainda não tinham sido publicados no início do piloto. A Unidade de IA também opera ferramentas relacionadas, incluindo um chatbot para contribuintes, um assistente de pesquisa de códigos pautais (HS) e "lembretes" automatizados de conformidade.

A ZRA e o Ministério da Tecnologia e Ciência da Zâmbia declararam publicamente que a modernização impulsionada por IA nas operações da autoridade tributária contribuiu para um aumento de 60% na arrecadação de receitas em dois anos. Esse número descreve o programa de IA como um todo, não está isolado ao modelo Random Forest aduaneiro, e não foi auditado de forma independente, pelo que deve ser lido como uma afirmação institucional, e não como um resultado causal verificado desta prática específica.