evidoria

← Voltar à navegação

Good practice

Adalat AI — A Ferramenta Obrigatória de Transcrição por IA de Kerala para Depoimentos de Testemunhas

Índia · Kochi · Ver o perfil de Índia

O Tribunal Superior de Kerala tornou obrigatório o Adalat AI, uma ferramenta de conversão de voz em texto capaz de malaiala, para registar depoimentos de testemunhas em todos os tribunais de primeira instância a partir de novembro de 2025, após um teste de nove meses em nove estados — o primeiro mandato estadual deste tipo na Índia.

4 trial courts
Tribunais-piloto em Ernakulam (from 1 Feb 2025)
9 states
Estados onde a ferramenta foi testada antes da implementação em Kerala (nine months before Kerala mandate)
Adalat AI — A Ferramenta Obrigatória de Transcrição por IA de Kerala para Depoimentos de Testemunhas Adalat AI — A Ferramenta Obrigatória de Transcrição por IA de Kerala para Depoimentos de Testemunhas

Detalhes

Maturidade
Scaling
Promotor
Kerala High Court (Kerala Judiciary), with the IndiaAI Mission (Ministry of Electronics and Information Technology); underlying tool built by Adalat AI
Período
Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025
Palavras-chave
judiciary, court administration, speech-to-text, e-courts

Contexto

A ditagem e digitação manual de depoimentos de testemunhas há muito que constitui um estrangulamento nos tribunais de julgamento indianos.

Objetivos

O Adalat AI fornece transcrição de fala para texto com um modelo especializado de discurso jurídico em malaiala para registar depoimentos de testemunhas, desenvolvido com juízes, funcionários judiciais e estenógrafos, e apoiado pela Missão IndiaAI do Governo da Índia.

Atividades

O Tribunal Superior de Kerala testou a ferramenta a partir de 1 de fevereiro de 2025 em quatro tribunais de julgamento no distrito de Ernakulam, incluindo casos sensíveis de violência sexual e atrocidades. Em funcionamento, a ferramenta gera uma transcrição em tempo real em malaiala; a testemunha revê e assina antes de o juiz presidente a homologar, sendo os depoimentos carregados no Sistema de Gestão de Processos do Tribunal Distrital (DCMS).

Resultados

Ao abrigo de um memorando do Tribunal Superior emitido em 27 de setembro de 2025, a ferramenta tornou-se obrigatória em todos os tribunais subordinados/de julgamento em todo o estado a partir de 1 de novembro de 2025, tornando Kerala o primeiro estado indiano a tornar obrigatória uma ferramenta de transcrição com IA em todos os tribunais de julgamento. A ferramenta tinha sido alegadamente testada durante nove meses em nove estados indianos antes da implementação em Kerala.

Conclusões

O registo público documenta a amplitude da adoção — um ensaio em nove estados seguido de um mandato estatal — mas não um ganho independentemente medido em velocidade, custo ou qualidade da transcrição.

Implementação

Custo indicativo
High (€500k–€5M) — No public budget or licensing cost figures disclosed; the tool is externally built and vendor-supported (Adalat AI), with backing from the Government of India's IndiaAI Mission.
Tempo até resultados
Medium (1–3 years) — Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025, preceded by a reported nine-month, nine-state trial.
Equipa e competências
judges, court staff and stenographers involved in tool development, vendor (Adalat AI) providing technical support, state e-Courts cell, presiding judicial officers for endorsement

Condições de sucesso

  • witness review and sign-off built into the workflow before judicial endorsement
  • integration with the existing District Court Case Management System (DCMS)
  • phased approach: multi-state trial, then a four-court pilot, then a statewide mandate

Modos de falha comuns

  • no published accuracy, error-rate or cost figures, limiting independent assessment of quality

Onde se enquadra

Tipo de governação
state judiciary mandate backed by a national AI mission
Escala
statewide (Kerala)
Nível de rendimento
lower-middle-income

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

Práticas semelhantes que podem ser úteis