Desde dezembro de 2024, a Receita Federal do Brasil liga o feed de raio-X do Aeroporto de Guarulhos ao modelo Gemini da Google, sinalizando bagagens e encomendas suspeitas em tempo real e reduzindo o prazo de entrega de compras internacionais de até dois meses para menos de uma semana.
800,000 shipments/day
Média diária de remessas internacionais recebidas pelo Brasil (as of 2025)
under 1 week
Tempo de desalfandegamento reportado para remessas triadas por IA (face a até dois meses antes) (since Dec 2024 rollout)
Desde dezembro de 2024, a Receita Federal do Brasil integrou o modelo de IA generativa Gemini, da Google Cloud, diretamente na linha de raio-X do Aeroporto Internacional de Guarulhos, em São Paulo, a principal porta de entrada de carga aérea do Brasil.
Atividades
À medida que a bagagem e as encomendas internacionais passam pelo scanner, o Gemini lê a imagem em tempo real e alerta automaticamente um agente aduaneiro quando deteta uma irregularidade — mercadorias não declaradas, armas, peças de veículos, medicamentos ou droga — em vez de encaminhar todos os itens para inspeção manual, permitindo que os agentes concentrem as verificações manuais na pequena parcela de itens que o modelo assinala como de alto risco.
Resultados
O Brasil recebe, em média, cerca de 800 mil remessas internacionais por dia. Antes do sistema, as compras importadas podiam demorar até dois meses a desalfandegar; a Receita Federal e a Google Cloud relatam que, com a triagem assistida por IA, algumas remessas chegam agora em menos de uma semana.
Conclusões
A melhoria relatada no tempo de entrega provém do organismo implementador e do fornecedor, e não de uma auditoria independente; não é publicada qualquer taxa de falsos positivos ou falsos negativos, mecanismo de recurso ou avaliação de impacto algorítmico associada ao sistema, que continua limitado a um único aeroporto e não à rede aduaneira completa do Brasil.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Receita Federal (Brazil's federal tax and customs authority) operates the screening line, with Google Cloud providing the Gemini model integration, Customs officers perform manual inspection only on items the model flags as high-risk
Condições de sucesso
Real-time AI reading of the existing X-ray scanning line at Guarulhos, rather than a separate inspection step, lets officers concentrate manual checks on flagged high-risk items
Modos de falha comuns
Reported delivery-time improvement comes from the implementing agency and vendor rather than an independent audit
No published false-positive/false-negative rate, appeals mechanism, or algorithmic impact assessment
Deployment remains limited to a single airport rather than Brazil's full customs network
Onde se enquadra
Tipo de governação
national tax/customs authority with private technology vendor partnership
Escala
single site (Guarulhos Airport)
Nível de rendimento
upper-middle-income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
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