GRID3 — O Mapeamento Populacional com IA da Serra Leoa para o Microplaneamento de Campanhas de Vacinação
Serra Leoa
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A britânica Ordnance Survey usou machine learning para classificar automaticamente telhados, estradas e superfícies a partir de imagens aéreas, reconstruindo o mapa-base de Lusaka — desatualizado desde os anos 1980 — para apoiar o Programa Nacional de Titulação de Terras da Zâmbia em assentamentos informais.
O Programa Nacional de Titulação de Terras da Zâmbia tinha emitido apenas cerca de 142 000 parcelas tituladas em todo o país, deixando uma estimativa de 80% das terras sem título, uma lacuna mais acentuada em Lusaca, onde cerca de 70% dos residentes vivem em assentamentos informais sem um mapa-base fiável desde a década de 1980.
Em 2021, a Ordnance Survey (OS), financiada pela UK Aid, associou-se aos ministérios das terras da Zâmbia, ao Departamento de Cadastro da Zâmbia, ao International Growth Centre e à Commonwealth Association of Architects para reconstruir um mapa-base digital de uma área de 420 km² que cobre Lusaca.
A OS treinou um sistema de classificação de imagens baseado em aprendizagem automática para identificar e vetorizar estruturas cobertas, superfícies naturais e pavimentadas, estradas, relva, árvores e água a partir de imagens aéreas.
A OS refere que o mapa foi produzido num décimo do tempo que as técnicas manuais anteriores exigiriam, embora não tenha sido publicado nenhum valor independente de precisão da classificação, sendo a afirmação uma comparação de tempo de produção declarada pela própria agência implementadora.
O Ministério das Terras da Zâmbia tem utilizado o mapa-base para auditorias fundiárias, titulação em assentamentos informais e planeamento habitacional, de adaptação climática e de infraestruturas de serviços públicos; a OS e o IGC descrevem a técnica como replicável noutros locais, embora nenhum outro país a tenha ainda implementado à mesma escala.
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