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Mapeamento de Lusaka com IA Acelera o Programa Nacional de Titulação de Terras da Zâmbia em Assentamentos Informais

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A britânica Ordnance Survey usou machine learning para classificar automaticamente telhados, estradas e superfícies a partir de imagens aéreas, reconstruindo o mapa-base de Lusaka — desatualizado desde os anos 1980 — para apoiar o Programa Nacional de Titulação de Terras da Zâmbia em assentamentos informais.

Mapeamento de Lusaka com IA Acelera o Programa Nacional de Titulação de Terras da Zâmbia em Assentamentos Informais

Detalhes

Promotor
Ordnance Survey (UK) with Zambia's Ministry of Lands and Natural Resources
Período
2021–2022
Palavras-chave
land administration, urban planning, geospatial data

Descrição

O Programa Nacional de Titulação de Terras da Zâmbia emitiu apenas cerca de 142.000 parcelas tituladas num país de 752.614 km², deixando cerca de 80% do território sem título — uma lacuna mais acentuada em Lusaka, onde cerca de 70% dos residentes vivem em assentamentos informais sem um mapa-base fiável e atualizado (o mapa oficial da cidade datava dos anos 1980). Em 2021, a agência técnica britânica Ordnance Survey (OS), financiada pela UK Aid, associou-se ao Ministério das Terras e Recursos Naturais da Zâmbia, ao Ministério do Governo Local, ao Departamento de Levantamento da Zâmbia, ao International Growth Centre (IGC) e à Commonwealth Association of Architects para construir um novo mapa-base digital de uma área de 420 km² que cobre Lusaka.

A OS treinou um sistema de machine learning de classificação de imagens para identificar e vetorizar elementos a partir de imagens aéreas — estruturas com telhado, superfície natural, superfície selada, estradas, relva, árvores e água — produzindo um mapa que a OS diz ter sido gerado 'num décimo do tempo que as técnicas manuais tradicionais anteriores teriam exigido'. Não existe, nas fontes analisadas, uma cifra de precisão independente para a própria classificação; o ganho alegado é uma comparação do tempo de produção afirmada pela agência implementadora, e não uma avaliação de terceiros.

O Ministério das Terras e Recursos Naturais da Zâmbia usou o mapa-base resultante para construir mapas temáticos para auditorias nacionais de terras, identificar tipos de uso do solo dentro de assentamentos informais para o programa de titulação, e informar a política de habitação urbana, o planeamento de adaptação climática e o planeamento de infraestruturas de serviços públicos, segundo a Ordnance Survey e o International Growth Centre, uma instituição de investigação associada a Oxford e à LSE que copublicou um relato do projeto. A OS e o IGC descrevem a técnica subjacente como replicável noutras cidades africanas que enfrentam lacunas semelhantes no mapeamento de assentamentos informais, embora nenhum outro país tenha até agora sido documentado a implementá-la na mesma escala.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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