Bolsas DHET–Google de Competências Digitais e IA — 10.000 Certificados de Carreira para Estudantes e Professores Sul-Africanos
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O ministério das competências da Índia e a Microsoft criaram uma rede de capacitação em IA em modelo eixo-e-satélite para faculdades femininas — 30 Centros de Excelência e 150 instituições satélite, com um currículo de IA de 240 horas alinhado ao NCVET, expandido de 6 para 8 estados num ano.
O Ministério do Desenvolvimento de Competências e Empreendedorismo (MSDE) da Índia e a Microsoft lançaram o 'AI Careers for Women' em 22 de abril de 2025, uma iniciativa para reduzir o défice de género na força de trabalho de IA do país, criando capacidade de formação em IA dentro de instituições de ensino superior femininas. A Fundação Edunet, parceira de implementação, gere um modelo eixo-e-satélite: 30 Centros de Excelência sediados em faculdades femininas funcionam como eixos para 150 instituições satélite afiliadas, concentradas em cidades de Nível II e III em seis estados.
A Microsoft fornece um currículo de capacitação e inovação em IA de 240 horas, desenvolvido em consulta com o Conselho Nacional para a Educação e Formação Vocacional (NCVET) da Índia, garantindo que as credenciais estão alinhadas com o quadro vocacional nacional. As alunas recebem formação estruturada com especialistas, certificações em IA, estágios, aprendizagens e orientação de carreira, com uma meta declarada de alcançar 20.000 estudantes mulheres. No final de 2025, o programa tinha expandido a sua aliança multissetorial para oito estados — Telangana, Andhra Pradesh, Karnataka, Uttar Pradesh, Gujarat, Maharashtra, Rajasthan e Odisha.
Até à data de publicação, o MSDE e a Microsoft divulgaram detalhes sobre o desenho da formação, a rede de parceiros e as metas de inscrição, mas ainda não foram publicados dados independentemente verificados sobre conclusão, certificação ou empregabilidade — a base de evidência atual é programática (escala e estrutura da implementação) e não de resultados, devendo ser lida como um compromisso bem especificado mas em fase inicial, e não como um modelo de impacto comprovado.
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