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AI For All — Microcredenciais de Deep Tech financiadas pelo EIT via Vilnius Business College

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O Vilnius Business College, com a Warsaw School of Computer Science e a Lucerne University of Applied Sciences, obteve financiamento do EIT Deep Tech Talent Initiative (1 de 15 selecionados entre 97 propostas) para o "AI For All", um programa a três países que cria microcredenciais gratuitas de IA sem pré-requisitos, com um foco explícito na participação feminina.

15 of 97 proposals
Propostas EIT aprovadas (selection round)
AI For All — Microcredenciais de Deep Tech financiadas pelo EIT via Vilnius Business College

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Vilnius Business College (EIT Deep Tech Talent Initiative — "AI For All")
Período
2024–2026
Região (NUTS)
LT01
Palavras-chave
higher education, deep-tech skills, gender equity in STEM, micro-credentials

Contexto

'AI for All: Tapping into Deep Tech Through a Diverse Training Program' é um projeto da Warsaw School of Computer Science (coordenadora, Polónia), do Vilnius Business College (Lituânia) e da Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU, Suíça), financiado ao abrigo da Iniciativa EIT Deep Tech Talent. O consórcio foi uma das 15 propostas aprovadas entre 97 submetidas.

Objetivos

Aumentar a acessibilidade das ferramentas de IA às comunidades académicas dos três países através de módulos de aulas interativas, com um foco declarado em incentivar a participação feminina nos estudos de IA.

Atividades

O resultado do projeto, os 'Deep Tech Microcredentials' da HSLU, foi lançado a 1 de dezembro de 2025 como cursos online gratuitos, autónomos e em inglês, sem exigência de conhecimento prévio de IA, abrangendo percursos como IA médica e engenharia orientada por dados; concebidos originalmente para estudantes da Warsaw School of Computer Science e do Vilnius Business College, estão agora disponíveis mais amplamente.

Conclusões

Tratando-se de um programa lançado dentro do último período de referência, ainda não foram publicados dados de inscrição, conclusão ou resultados de aprendizagem; esta entrada reflete factos verificados sobre o desenho do programa, a seleção competitiva e o acesso, e não impacto medido.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — No cost figure stated; medium band is a conservative inferred estimate for a three-country academic consortium developing multiple microcredential tracks.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Project ran 2024-2026; the resulting Deep Tech Microcredentials launched 1 December 2025.
Equipa e competências
Warsaw School of Computer Science (coordinator), Vilnius Business College, Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU)

Condições de sucesso

  • Competitive EIT selection (1 of 15 from 97 proposals) provides external quality signal
  • Free, no-prerequisite, self-paced design lowers access barriers
  • Explicit focus on encouraging female participation in AI

Modos de falha comuns

  • No enrolment, completion or learning-outcome data published yet, as the microcredentials only launched in December 2025

Onde se enquadra

Tipo de governação
three-country academic consortium under an EU-backed initiative
Escala
multi-country (Poland, Lithuania, Switzerland)
Nível de rendimento
high-income

Habitualmente financiado por

European Urban Initiative

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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