Triagem de Risco por IA na Alfândega — Sistema Nacional de Seletividade da Tunísia Combate a Fraude

Em 16 de maio de 2026, o Comité Central de Ação sobre o Risco Judicial da Tunísia, sob a alçada da Direction Générale des Douanes (Autoridade Aduaneira), aprovou a integração de um módulo de aprendizagem automática no "Système de Sélectivité" nacional, utilizado para selecionar declarações de importação e exportação.

Pontuar os carregamentos recebidos, analisando a natureza dos bens, o país de origem, o valor declarado, o histórico de importação e o perfil do operador económico, para sinalizar remessas de alto risco para inspeção física, permitindo que o comércio conforme e de baixo risco seja desalfandegado mais rapidamente.

O módulo foi integrado diretamente no sistema nacional de seletividade existente, que abrange todos os postos aduaneiros, juntamente com duas iniciativas relacionadas de 2026: o "Sinda 2", uma plataforma de nova geração que liga agências governamentais em torno de dados aduaneiros, e um projeto conjunto com a Coreia do Sul para digitalizar os procedimentos aduaneiros.

A alfândega tunisina reportou quase 4.000 casos de aplicação da lei e mais de 51 milhões de dinares (cerca de 17,6 milhões de dólares) em bens apreendidos no primeiro trimestre de 2026 — mas esse período de reporte termina antes da aprovação do módulo de IA, em maio de 2026, pelo que estes valores descrevem o desempenho geral da fiscalização, e não um efeito medido antes/depois do novo algoritmo. Não foram publicados dados públicos de precisão, falsos positivos ou taxa de inspeção relativos ao próprio módulo de IA.

A implementação reflete um esforço institucional mais amplo rumo a uma fiscalização aduaneira digitalizada e orientada por dados, mas o efeito do próprio módulo de IA sobre a precisão da deteção ou o fluxo comercial ainda não foi medido nem divulgado de forma independente.