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Boa prática Importada

Tianxuan — Modelo Nacional de IA para Seleção de Risco das Alfândegas da China, Documentado pela Organização Mundial das Alfândegas

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A autoridade aduaneira da China (GACC) implementou seu modelo de IA 'Tianxuan' para seleção de risco em 269 pontos em todo o país. Um estudo de caso da OMA de 2025 relata que ele foi responsável por 4,32% de todas as operações de seleção nos primeiros 11 meses de 2024, com uma taxa de apreensão 7 pontos percentuais superior à seleção manual.

269
Postos operacionais (November 2023)
4.32%
Proporção de operações de seleção via Tianxuan (first 11 months of 2024)
+7 percentage points
Melhoria da taxa de apreensão face à seleção manual
Tianxuan — Modelo Nacional de IA para Seleção de Risco das Alfândegas da China, Documentado pela Organização Mundial das Alfândegas

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
General Administration of Customs of China (GACC)
Período
2023–2024
Palavras-chave
customs, trade facilitation, risk management, border control

Contexto

Desde um projeto-piloto em 2017 na Alfândega de Huangpu, a GACC alargou o seu modelo de seleção baseado em aprendizagem automática 'Tianxuan' a nível nacional, para 269 postos operacionais até novembro de 2023, no âmbito do seu programa de modernização 'alfândega inteligente'.

Resultados

Um estudo de caso da OMA (Organização Mundial das Alfândegas), de 2025, reporta que o Tianxuan foi responsável por 4,32% de todas as operações de seleção alfandegária nos primeiros 11 meses de 2024, com uma taxa de apreensão 7 pontos percentuais superior à seleção manual.

Conclusões

A OMA publicou o material como estudo de caso para outras administrações aduaneiras membros, mas nem a GACC nem a OMA divulgam os critérios de pontuação do modelo nem um mecanismo independente de recurso/supervisão.

Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
General Administration of Customs of China (GACC) targeting analysts

Condições de sucesso

  • nationwide rollout across operational sites
  • sustained machine-learning model retraining on declarations/trade data

Onde se enquadra

Tipo de governação
national
Escala
national

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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