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Perante a fadiga de reforma causada por inquéritos manuais repetidos, o Ministério da Economia da Croácia e o Banco Mundial testaram um algoritmo de IA/AM/PLN que analisou 110 leis e 1.204 regulamentos, identificando mais de 9.000 potenciais requisitos de licenciamento empresarial — validados em apenas 54%, uma lição honesta sobre os limites do mapeamento regulamentar assistido por IA.
O Ministério da Economia, Empreendedorismo e Artesanato da Croácia, com assistência técnica do Banco Mundial no âmbito do Business Environment Reform Program II, testou em fase piloto um algoritmo de IA/PLN para extrair automaticamente requisitos regulamentares de leis nacionais, em vez de realizar mais um levantamento manual ministerial, entre 2019 e 2020.
O algoritmo processou 110 leis e 1,204 regulamentos, sinalizando mais de 9,000 requisitos potenciais em 33 áreas administrativas; uma revisão manual de validação dos itens de artesanato/turismo concluiu que apenas 54% eram relevantes (13% confirmados como autorizações de atividade e 41% confirmados como condições de inspeção), com 46% de duplicados ou irrelevantes.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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