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Boa prática Importada

AI+X Micro-Major — Credencial Conjunta de IA de Cinco Universidades do Leste da China

China · Hangzhou · Ver o perfil de China

Cinco universidades do leste da China (Zhejiang, Fudan, Nanjing, Shanghai Jiao Tong, USTC) atribuem em conjunto o micro-major 'AI+X', lançado em março de 2025. Um estudo misto de 2025 sobre o modelo regional relacionou recursos de ensino e comunidades de aprendizagem com resultados reportados pelos estudantes.

Detalhes

Promotor
Zhejiang University (East China Five-University Consortium)
Período
Since March 2025
Palavras-chave
higher education, AI literacy, interdisciplinary curriculum, micro-credentials

Descrição

Em março de 2025, cinco importantes universidades de investigação do leste da China — Universidade de Zhejiang (líder), Universidade Fudan, Universidade de Nanjing, Universidade Jiao Tong de Xangai e a Universidade de Ciência e Tecnologia da China — lançaram em conjunto o micro-major 'AI+X', uma credencial modular aberta a estudantes de qualquer área. O currículo combina programação, estruturas de dados, desenho de algoritmos e fundamentos de IA com hackathons, workshops de investigação, palestras da indústria e cursos co-desenvolvidos com empresas tecnológicas; os diplomados recebem um certificado atribuído conjuntamente pelas cinco instituições. A Universidade de Zhejiang construiu ainda a plataforma de ensino de IA 'Zhihai' e o agente inteligente 'ZJU Mentor' para apoiar o programa, tendo declarado o objetivo de alargar o acesso a universidades do centro e oeste da China.
Um estudo académico misto de 2025 sobre o modelo de micro-credenciais AI+X do leste da China combinou uma revisão sistemática da literatura (357 artigos analisados, 44 estudos elegíveis) com um inquérito a 100 estudantes de seis universidades do leste da China com programas AI+X. Concluiu que os recursos de ensino (β=0.522, p<0.001) e as comunidades de aprendizagem (β=0.619, p<0.001) previam significativamente os resultados reportados pelos estudantes, explicando 70,3% e 64,9% da variância na aprendizagem teórico-prática e nas competências técnicas, respetivamente.
Ressalvas: a evidência é um único inquérito transversal e autorreportado (n=100), não um estudo controlado ou longitudinal, pelo que mostra associação e não prova de ganhos causais de aprendizagem. O objetivo de equidade de alcançar o centro e oeste da China é uma intenção, ainda sem dados de participação publicados. Não foi encontrada informação pública sobre governança de dados ou processos de revisão ética para as plataformas de IA usadas pelos estudantes.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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