Alerta Escuela — o sistema nacional peruano de alerta precoce de abandono escolar baseado em machine learning

No final de 2020, o Ministério da Educação do Peru (Minedu) lançou o Alerta Escuela, uma plataforma web nacional que utiliza um modelo de aprendizagem automática, construído com o apoio do Banco Mundial, para estimar o risco de abandono escolar de cada aluno nos níveis inicial, primário e secundário do Peru.

Dar aos diretores e tutores escolares um painel que sinalize os alunos com risco de abandono alto, médio ou baixo — com base em características do aluno, histórico de desempenho académico, contexto familiar, características do serviço escolar e informação socioeconómica do agregado familiar — para permitir uma intervenção precoce.

O Minedu e o Banco Mundial não se limitaram a lançar a ferramenta, avaliando-a rigorosamente: uma avaliação de implementação de 2021–2023 examinou o acesso e uso da plataforma, e um estudo complementar testou lembretes por SMS, baseados em princípios de economia comportamental, para incentivar os diretores a usarem a plataforma.

A avaliação de implementação constatou que apenas 7% das escolas com alunos de risco alto ou médio realmente acederam à plataforma, e apenas 2% descarregaram as suas diretrizes de gestão e pedagógicas; muitos diretores relataram não compreender o modelo nem as variáveis por trás das suas pontuações de risco, e consideraram a ferramenta demasiado morosa, pois, na sua opinião, apenas pedia informação em vez de oferecer soluções. O estudo dos SMS constatou que os lembretes aumentaram significativamente o acesso e o uso do sistema de alerta precoce, mas esse maior uso não se traduziu em mais ações preventivas por parte do pessoal escolar, e, em última análise, não produziu qualquer redução mensurável no abandono escolar. A conectividade foi uma limitação significativa: 36% das instalações escolares careciam de acesso fiável.

Este é um caso genuinamente misto e rico em evidência: um sistema nacional de aprendizagem automática tecnicamente capaz para um problema importante, avaliado com honestidade, cuja conclusão central é que o mero acesso a dados não muda o comportamento nem os resultados de primeira linha sem interfaces mais simples, orientação mais clara e conectividade mais forte. O Peru continuou a aperfeiçoar a plataforma após estas conclusões; a lição central — que os sistemas de alerta precoce devem ser avaliados pelas ações e resultados a jusante, não pelo uso da plataforma — é um valioso resultado cautelar baseado em evidência.