M-Shule — Avaliação formativa por SMS com IA e aprendizagem personalizada no Quénia
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A Pratham e a Anthropic testaram o Anytime Testing Machine, com Claude, que corrige respostas manuscritas e dá feedback personalizado, elevando a concordância com avaliadores humanos de ~30% para ~80% em 1.500 estudantes e 5.000+ mulheres do programa Second Chance.
Em fevereiro de 2026, a Anthropic anunciou a sua primeira parceria estratégica com um laboratório de IA e uma organização sem fins lucrativos da área da educação na Índia, a Pratham Education Foundation, para co-desenvolver o Anytime Testing Machine (ATM), um sistema de avaliação formativa integral alimentado pelo Claude para escolas indianas.
O sistema visa corrigir respostas manuscritas dos alunos com base em grelhas de avaliação alinhadas com o currículo e gerar feedback personalizado em hindi e inglês, com os professores a rever e aprovar todo o feedback gerado por IA antes de chegar aos alunos.
Os alunos escrevem as respostas à mão, fotografam-nas, e o sistema converte as imagens em texto e avalia as respostas através de uma abordagem de LLM como avaliador ("LLM-as-a-judge"). A ferramenta foi testada com 1.500 alunos em 20 escolas e adaptada para o programa Second Chance da Pratham, que apoia mais de 5.000 mulheres a preparar o exame nacional do 10.º ano da Índia.
O refinamento iterativo elevou o alinhamento da precisão de correção do sistema com avaliadores humanos especializados de cerca de 30% para cerca de 80%, e a precisão de geração de perguntas atingiu cerca de 90% de alinhamento com os parâmetros da Taxonomia de Bloom. Trata-se de métricas de qualidade de correção e de geração de perguntas, não de ganhos verificados na aprendizagem dos alunos, e ainda não foi publicada nenhuma avaliação independente de resultados de aprendizagem.
A Anthropic e a Pratham planeiam alargar o ATM a 100 escolas e o programa Second Chance a 15.000 mulheres até ao final de 2026, e estão a conceber um ensaio controlado aleatorizado segundo a metodologia Teaching at the Right Level (TaRL) para medir o impacto na aprendizagem.
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