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Boa prática Importada

Baseer e Sawaher: Plataformas de IA para Gestão de Multidões durante o Hajj

Arábia Saudita · Mecca · Ver o perfil de Arábia Saudita

Evidência: Observacional / pré-pós Top 83% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A SDAIA da Arábia Saudita opera o Baseer e o Sawaher, plataformas de visão computacional que analisam mais de 5.000 câmaras em 80 locais do Hajj com 16 algoritmos de IA para prever congestionamentos e assinalar incidentes em tempo real, enquanto observadores independentes levantam preocupações sobre o consentimento dos peregrinos e 2024 registou mais de 1.300 mortes por calor.

5,000+
Câmaras implementadas
80 locations
Locais monitorizados
16
Algoritmos de IA
31
Painéis de monitorização
600+
Operadores nos painéis
1.5 million+
Peregrinos monitorizados (temporada de 2026) (2026)
1,300+
Mortes relacionadas com o calor (2024 Hajj season)
Baseer e Sawaher: Plataformas de IA para Gestão de Multidões durante o Hajj

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), Ministry of Interior, Ministry of Hajj and Umrah
Período
2019-2026 (progressive rollout, expanded for 2024-2026 Hajj seasons)
Palavras-chave
public safety, crowd management, computer vision, facial recognition, mass-gathering operations

Contexto

A Autoridade Saudita de Dados e Inteligência Artificial (SDAIA), com o Ministério do Interior e o Ministério do Hajj e Umrah, opera as plataformas Baseer e Sawaher — sistemas de visão computacional que processam imagens de câmaras em tempo real na envolvente da Grande Mesquita de Meca para gerir as multidões do Hajj.

Objetivos

Estimar a densidade e o fluxo de multidões em tempo real, prever congestionamentos perigosos antes de ocorrerem, sinalizar automaticamente incidentes e apoiar verificações de identidade por reconhecimento facial face aos registos de vistos dos peregrinos.

Atividades

Dezasseis algoritmos de IA alimentam 31 painéis de monitorização, com mais de 600 operadores, a partir de imagens em direto de mais de 5.000 câmaras em cerca de 80 locais.

Resultados

O governo relata que o sistema monitorizou mais de 1,5 milhões de peregrinos internacionais durante a temporada do Hajj de 2026, alicerçado numa implementação iniciada por volta de 2019 e significativamente expandida para as temporadas de 2024-2026.

Conclusões

A organização de direitos digitais SMEX questionou como os peregrinos podem consentir de forma significativa à vigilância biométrica em multidões religiosas densas e como os seus dados são usados e retidos; o investimento em tecnologia de monitorização de multidões não eliminou o risco de segurança subjacente, uma vez que a temporada do Hajj de 2024 registou ainda mais de 1.300 mortes relacionadas com o calor.

Implementação
Custo indicativo
Muito elevado (> 5 M€)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
600+ operators staffing 31 monitoring dashboards, SDAIA, Ministry of Interior and Ministry of Hajj and Umrah coordination

Condições de sucesso

  • Integration of facial recognition with pilgrim visa records at checkpoints
  • Cross-agency coordination across SDAIA, Interior and Hajj ministries

Modos de falha comuns

  • SMEX has raised unresolved pilgrim-consent and data-retention concerns
  • Heat-related deaths (1,300+ in 2024) persisted despite the monitoring system, showing it is one layer rather than a solved safety problem

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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