HART — a Ferramenta de Avaliação de Risco por Aprendizagem Automática da Polícia de Durham
Reino Unido
A Polícia de Durham (Reino Unido) usou, entre 2016 e 2021, uma ferramenta de aprendizagem automática desenvolvida com Cambridge para …
Estados Unidos da América · Sacramento · Ver o perfil de Estados Unidos da América · Ver o perfil de Sacramento
Evidência: Descritivo / autorreportado Top 92% 27/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
Desde 2010 o CDCR usa o algoritmo atuarial CSRA para pontuar o risco de reincidência de condicionais, mas em 2025 o Estado informou aos legisladores que não usava nenhum sistema automatizado de alto risco, só divulgando o CSRA e outros cinco num relatório de junho de 2026.
Desde a sua inclusão nos regulamentos de liberdade condicional da Califórnia em 2010 (15 CCR §3768.1), o Departamento de Correções e Reabilitação da Califórnia (CDCR) tem utilizado a California Static Risk Assessment (CSRA) para pontuar a probabilidade de quase todos os condenados serem presos por crime grave nos três anos seguintes à libertação condicional, com base em fatores estáticos como idade, sexo e antecedentes criminais, classificando os casos em cinco níveis de risco, de Baixo a Alto Risco de Violência.
A CSRA destina-se a informar decisões de liberdade condicional, classificando os condenados em níveis de risco através de fatores estáticos e não modificáveis.
O próprio CDCR referiu que o pessoal pode realizar a avaliação CSRA manualmente, o que significa que a pontuação automatizada é uma escolha e não uma necessidade operacional.
Uma lei da Califórnia de 2023 exigiu que as agências estatais divulgassem a utilização de sistemas automatizados de decisão de alto risco, e em 2025 o estado reportou não utilizar nenhum. O relatório legislativo do próprio Departamento de Tecnologia, de junho de 2026, contrariou essa afirmação, revelando seis sistemas já em utilização ativa, incluindo a CSRA. A lacuna na divulgação só veio à tona após reportagens de investigação, e surgiu no mesmo mês em que um projeto de lei para acrescentar salvaguardas às decisões algorítmicas de liberdade condicional, o SB 1248, foi rejeitado na legislatura.
Este é um caso cautelar, de falha de transparência, e não um sucesso demonstrado. Uma agência estatal reportou zero sistemas automatizados de decisão de alto risco em utilização, apenas para essa afirmação ser desmentida pelo seu próprio relatório posterior; o facto de a pontuação automatizada da CSRA ser uma escolha discricionária e não uma necessidade acentua a questão de transparência que está no centro deste caso.
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
Reino Unido
A Polícia de Durham (Reino Unido) usou, entre 2016 e 2021, uma ferramenta de aprendizagem automática desenvolvida com Cambridge para …
Albânia
A inspeção laboral da Albânia substituiu a 'Matriz de Penalizações' pelo MIRA, ferramenta de ML com nove algoritmos que orienta …
Espanha
O governo regional da Catalunha lançou um registo público dos sistemas de IA e algoritmos da sua administração, indo além …
Países Baixos
O registo nacional obrigatório dos Países Baixos lista 609 algoritmos governamentais — um dos maiores registos públicos da Europa — …
Abrir o copiloto completo Baseado em práticas citadas — verifique sempre as fontes.