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Boa prática Importada

Exame de Acreditação do Ciclo Básico do Uruguai com Apoio de IA — Ceibal e ANEP

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A agência uruguaia Ceibal, com a ANEP, criou um corretor de IA para o exame de acreditação do ciclo básico, feito por cerca de 8.000 candidatos maioritariamente fora do sistema escolar. O sistema pontua automaticamente as secções objetivas, avalia a redação segundo 15 critérios e atua como terceiro corretor neutro quando há divergência humana.

~8,000 candidates
Candidatos inscritos para o exame de acreditação do ciclo básico corrigido por IA (13 June 2026)
Exame de Acreditação do Ciclo Básico do Uruguai com Apoio de IA — Ceibal e ANEP

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Ceibal / ANEP (Administración Nacional de Educación Pública)
Período
2024-2026 (development and pilot exam, June 2026)
Palavras-chave
AI-assisted assessment, adult and youth education accreditation, automated writing evaluation

Contexto

A agência Ceibal do Uruguai, em colaboração com a autoridade nacional de educação ANEP, construiu um corretor de IA para o exame de acreditação do ciclo básico do país — uma via de regresso ao sistema credenciado para jovens e adultos que abandonaram a escola precocemente. Cerca de 8.000 candidatos foram inscritos para realizar o exame em 13 de junho de 2026.

Atividades

O exame tem três partes: compreensão de leitura de escolha múltipla, matemática de escolha múltipla, e uma redação avaliada segundo 15 critérios específicos, como organização, ortografia e argumentação. Os engenheiros da Ceibal passaram mais de um ano a construir, testar e calibrar o sistema face aos resultados corrigidos por humanos em anos anteriores, utilizando um modelo da OpenAI contratado, integrado num software desenvolvido no Uruguai. Na secção de redação, a IA pontua automaticamente quando está confiante, sinaliza um corretor humano quando tem dúvidas, e atua como 'terceiro leitor' neutro quando dois corretores humanos discordam; pode também ser utilizada pelos candidatos como tutor de autoestudo antes do exame.

Resultados

A Ceibal relata que, nos testes, as pontuações da IA para as redações coincidiram com as avaliações dos corretores humanos, e o sistema não armazena dados dos alunos nem acede aos registos de alunos da própria ANEP, ligando-se apenas através de números de identificação anonimizados.

Conclusões

Esta validação é descrita na cobertura de imprensa como uma comparação interna em fase de testes, e não como um estudo psicométrico publicado de forma independente, e a ferramenta está, até ao momento, implementada apenas numa via de exame, num país cujo programa Ceibal já atribui um dispositivo pessoal a 100% dos alunos públicos do 1.º ao 9.º ano.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Ceibal engineers, ANEP (Administración Nacional de Educación Pública)

Condições de sucesso

  • Built on Ceibal's existing national one-to-one device infrastructure (100% of grade 1-9 students)
  • More than a year of calibration against prior years' human-scored exam results before deployment
  • Privacy safeguards: no data retention, anonymised ID linkage rather than direct access to student records

Modos de falha comuns

  • Validation reported only as an internal testing-phase comparison, not an independently published psychometric study

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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