Universidade de Hong Kong — Reformular a Avaliação em vez de a Policiar na Era da IA Generativa
Hong Kong
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Em vez de uma corrida armamentista impossível de ganhar contra deteção de IA, Sydney redesenhou a avaliação em duas faixas — avaliação segura presencial de competência essencial, e avaliação aberta onde se espera uso de IA — incorporada em todos os cursos de 2025.
Perante o desafio da IA generativa no ensino superior, a Universidade de Sydney abandonou uma abordagem de deteção de IA em favor de um modelo de avaliação redesenhado em 'duas vias', integrado nas suas políticas de trabalhos, avaliação e integridade académica.
O modelo procura preservar sinais válidos da aprendizagem dos estudantes, ensinando e avaliando também o uso competente e ético da IA, substituindo o que a universidade descreve como uma corrida ao armamento de deteção de IA 'impossível de vencer' por um design transparente e replicável.
A Via 1 corresponde a avaliação presencial e segura, que verifica se os estudantes conseguem demonstrar conhecimentos e competências essenciais sem recurso a apoios externos. A Via 2 é uma avaliação aberta que pressupõe e desenvolve o uso adequado da IA. Todas as avaliações de trabalhos de curso de 2025 foram enquadradas neste modelo de duas vias, continuando a implementação de planos de avaliação ao nível dos cursos.
Os relatórios da universidade apresentam esta abordagem como uma resposta institucional pioneira e replicável à IA na avaliação, ancorada em política e não dependente de tecnologia de deteção, embora as evidências do seu impacto na aprendizagem sejam ainda descritas como emergentes.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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