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Boa prática Importada

Júri Cidadão por Sorteio — o Painel Público da Coreia do Sul para Selecionar os Seus Modelos de Fundação de IA Soberana

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O MSIT da Coreia do Sul recrutou 200 cidadãos por sorteio demográfico para testar quatro consórcios rivais de LLM soberanos (8-11 de agosto de 2026), no âmbito de um programa de 5,7 mil milhões de dólares do National Growth Fund que escolherá dois campeões nacionais de IA até dezembro de 2026.

200 citizens
Avaliadores cidadãos selecionados por sorteio demográfico (Aug 2026)
5.7 USD billion
Dotação do National Growth Fund para a pilha de IA soberana (May 2026)
3.5 USD billion
Orçamento de IA do MSIT para 2026 (2026)

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Ministry of Science and ICT (MSIT), Republic of Korea
Período
2025-2026
Palavras-chave
AI policy, public procurement, technology governance

Contexto

O Ministério da Ciência e das TIC (MSIT) da Coreia do Sul está a conduzir o projeto Sovereign AI Foundation Model, lançado em agosto de 2025, para selecionar dois campeões nacionais de IA entre um grupo cada vez mais reduzido de consórcios concorrentes (LG AI Research, SK Telecom, Upstage, Naver Cloud, NC AI e, mais tarde, Motif Technologies) até dezembro de 2026, apoiado por cerca de 5,7 mil milhões de dólares do National Growth Fund e um orçamento de IA do MSIT para 2026 de cerca de 3,5 mil milhões de dólares.

Objetivos

Selecionar dois modelos de fundação de IA soberana para servir de espinha dorsal técnica da infraestrutura nacional de IA da Coreia, usando um painel de cidadãos selecionados por sorteio em conjunto com critérios técnicos como parte do processo de avaliação.

Atividades

Entre 8 e 11 de agosto de 2026, o MSIT realizou uma fase de avaliação cidadã de quatro dias, em que 200 cidadãos selecionados por sorteio ponderado demograficamente (em vez de conhecimento técnico) testaram os modelos dos quatro consórcios remanescentes em tarefas de usabilidade real e tarefas agénticas, contribuindo para reduzir o campo de quatro para três candidatos antes da seleção final de dois modelos até dezembro de 2026.

Resultados

De acordo com o material-fonte, a janela de avaliação tinha acabado de encerrar e nenhum resultado tinha sido publicado; continua por comprovar se um painel de cidadãos leigos consegue diferenciar de forma significativa a qualidade técnica de modelos de fundação, e a metodologia de ponderação demográfica por trás do sorteio não foi tornada pública.

Implementação

Custo indicativo
Muito elevado (> 5 M€)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Ministry of Science and ICT (MSIT) manages the overall selection process, 200 citizens recruited by demographically-weighted lottery serve as lay evaluators (not technical experts)

Condições de sucesso

  • Demographically-weighted lottery selection intended to give the evaluation broad representativeness
  • Evaluators tested models on real-world usability and agentic tasks over a structured four-day window

Modos de falha comuns

  • Evaluation window had just closed with no results published, so it is unproven whether a lay-citizen panel can meaningfully differentiate foundation-model quality at a technical level
  • The demographic-weighting methodology behind the lottery has not been made public

Onde se enquadra

Tipo de governação
national government ministry
Escala
national
Nível de rendimento
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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