Estados Unidos da América · Trenton · Ver o perfil de Estados Unidos da América
Evidência: Descritivo / autorreportado Top 25% 73/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
A task force estadual de IA de Nova Jérsia usou o sistema de agentes Policy Synth, combinando investigação automatizada com contributos de mais de 2200 trabalhadores e um inquérito a 5000 funcionários públicos, gerando 2552 propostas reduzidas a 4 recomendações.
Na sequência da ordem executiva de outubro de 2023 do governador Phil Murphy que criou um grupo de trabalho sobre IA, o Gabinete do Diretor Estratégico de IA de Nova Jersey trabalhou com o Burnes Center for Social Change da Northeastern University e a organização sem fins lucrativos islandesa Citizens Foundation para aplicar o Policy Synth — uma estrutura de código aberto que orquestra equipas de agentes de IA em torno de problemas públicos — à forma como a IA está a transformar a força de trabalho do estado.
Gerar e priorizar propostas de política sobre o efeito da IA na força de trabalho de Nova Jersey, combinando investigação conduzida por agentes de IA com o envolvimento de cidadãos e funcionários públicos.
Ao longo de um processo de oito semanas concluído em abril de 2025, os agentes do Policy Synth realizaram investigação automatizada em literatura académica e fontes secundárias, gerando 1.451 propostas de política abrangendo 20 áreas temáticas. Um exercício paralelo de participação pública 'All Our Ideas' recolheu contributos de mais de 2.200 trabalhadores do setor privado ao longo de três semanas, e um inquérito chegou a 5.000 funcionários públicos (73% afirmaram querer saber mais sobre IA), gerando mais 1.101 propostas com origem nos trabalhadores, em 15 áreas temáticas. Especialistas humanos analisaram o material gerado por IA em cada etapa, reduzindo as 2.552 propostas combinadas a 40 opções pré-selecionadas e depois a 4 recomendações entregues à liderança do estado.
Seguiram-se duas ações concretas: formação gratuita e autónoma em IA generativa para todos os funcionários públicos de Nova Jersey (desenvolvida com a InnovateUS) e uma ferramenta de monitorização do mercado de trabalho baseada em IA, encomendada para o efeito. Uma aplicação relacionada, lançada com mais um financiamento de 250.000 USD da GitLab Foundation a partir de janeiro de 2025, utilizou o Policy Synth para rever mais de 3.000 descrições de funções do estado de Nova Jersey em busca de requisitos de habilitações desnecessários; um segundo financiamento de 500.000 USD da GitLab Foundation, atribuído em 2026, está a financiar a expansão a três a cinco estados adicionais.
Ainda não foi publicado nenhum resultado antes/depois medido de forma independente (por exemplo, uma alteração real na contratação de trabalhadores sem habilitações) para nenhuma das duas vertentes.
National / regional programmes Philanthropic / foundation funding
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
Coréia do Sul
O MSIT da Coreia do Sul recrutou 200 cidadãos por sorteio demográfico para testar quatro consórcios rivais de LLM soberanos …
África do Sul
A África do Sul publicou a sua Política Nacional de IA para consulta pública a 10 de abril de 2026 …
Países Baixos
O Tribunal de Contas neerlandês auditou 9 algoritmos governamentais em 2022; só 3 cumpriam os requisitos básicos. Tornou depois as …
Espanha
O Spain-STING, do Banco de Espanha, prevê em tempo real o PIB trimestral espanhol a partir de indicadores antecipados; uma …
Abrir o copiloto completo Baseado em práticas citadas — verifique sempre as fontes.