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Boa prática Importada

Colleague AI — Piloto Multi-Distrital de IA Generativa da Universidade de Washington Expande para Mais de 4.600 Professores na Região de Puget Sound

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Evidência: Descritivo / autorreportado Top 56% 47/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A plataforma de sala de aula Colleague AI, de um centro de investigação da Universidade de Washington, cresceu de um piloto de 21 professores em cinco escolas de Puget Sound para mais de 4.600 professores em 12 distritos de Washington até março de 2026, usada sobretudo para planeamento de aulas assistido por IA.

21 teachers
Professores no piloto da primavera de 2025 (spring 2025)
600+ students
Alunos no piloto da primavera de 2025 (spring 2025)
1,438 teachers
Professores a usar a plataforma, setembro de 2025 (September 2025)
2,891 teachers
Professores a usar a plataforma, dezembro de 2025 (December 2025)
4,644 teachers
Professores a usar a plataforma, março de 2026 (March 2026)
412,304 messages
Mensagens trocadas com o assistente de IA (through March 2026)
60–99 %
Percentagem da utilização da plataforma dedicada ao planeamento de aulas (varies by district)
Colleague AI — Piloto Multi-Distrital de IA Generativa da Universidade de Washington Expande para Mais de 4.600 Professores na Região de Puget Sound

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
AmplifyLearn.AI, University of Washington College of Education
Período
Spring 2025 pilot, scaled through March 2026
Palavras-chave
K-12 education, generative AI, teacher professional development, edtech research

Contexto

A AmplifyLearn.AI, um centro de investigação da Faculdade de Educação da Universidade de Washington apoiado por uma bolsa de 10 milhões de dólares para desenvolver ferramentas de ensino com IA generativa, associou-se à startup Colleague AI para construir uma plataforma de sala de aula utilizada diretamente por professores e alunos.

Objetivos

Testar e escalar uma plataforma de sala de aula com IA generativa (Teaching Aide, Assessment and AI Grading, AI Tutor e Student Growth Insights) para planeamento de aulas, correção, tutoria e informações sobre a progressão dos alunos em turmas do ensino básico e secundário (K-12).

Atividades

Na primavera de 2025, 21 professores em exercício, de quatro distritos escolares públicos de Washington e uma escola independente, testaram a plataforma durante sete semanas com mais de 600 alunos do 6.º ao 12.º ano. Até ao ano letivo de 2025-26, um relatório intercalar abrangendo 12 distritos de Washington registou 1.438 professores a usar o Colleague AI em setembro de 2025, subindo para 2.891 em dezembro de 2025 e 4.644 em março de 2026 (um aumento de 61% desde dezembro), trocando mais de 412.304 mensagens com o assistente de IA; o planeamento de aulas representou 60-99% da utilização da plataforma em todos os distritos participantes.

Resultados

Os investigadores associam a utilização da plataforma a registos distritais de dados demográficos, assiduidade e resultados de testes, para estudar padrões de adoção segundo a experiência dos professores, o estatuto de habilitação e a composição das turmas.

Conclusões

O relatório é explicitamente um retrato descritivo intercalar da adoção, não um estudo causal de resultados de aprendizagem, e ainda não foram publicados resultados de desempenho dos alunos.

Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — Underpinned by a $10 million grant to AmplifyLearn.AI; scaled across 12 Washington districts of varying size and setting (rural, suburban, urban) within about a year.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Seven-week pilot in spring 2025 with 21 teachers, scaling to 4,644 teachers across 12 districts by March 2026 (a 61% rise since December 2025).
Equipa e competências
AmplifyLearn.AI, University of Washington College of Education, Colleague AI (platform partner/startup)

Condições de sucesso

  • Backed by a $10 million research grant enabling sustained platform development and district partnerships
  • Linking usage data to district-held demographic, attendance and test-score records to study adoption patterns by teacher experience and credential status

Modos de falha comuns

  • The report is explicitly descriptive of adoption, not a causal study; no student-achievement results have been published yet
  • Usage is concentrated heavily in lesson planning (60-99%) rather than the platform's other advertised features

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Kit de replicação

Artefactos reutilizáveis desta prática — tal como publicados pelas suas fontes.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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