CRMS — O Sistema de Aprendizagem Automática da Alfândega do Nepal Já Cobre 90% do Comércio Comercial

Desde 2016, o Departamento de Alfândegas do Nepal dependia do motor de seletividade integrado no ASYCUDA World, que usava regras estáticas, definição manual de perfis de risco e discricionariedade dos funcionários; revisões internas de casos concluíram que algumas transações de alto risco só eram detetadas após o desalfandegamento, e não antes.

Para colmatar essa lacuna, uma equipa interna multidisciplinar de especialistas em alfândegas, gestão de risco e TI construiu o Customs Risk Management System (CRMS), um módulo de aprendizagem automática integrado no ASYCUDA World.

O CRMS analisa 30 indicadores de risco para sinalizar declarações incorretas, subfaturação e sobrefaturação, envia as suas recomendações aos funcionários aduaneiros para avaliação, e é continuamente aperfeiçoado à medida que os resultados das auditorias e inspeções pós-desalfandegamento retroalimentam os seus parâmetros de risco.

O CRMS está agora em funcionamento nas seis maiores estâncias aduaneiras do Nepal, que juntas processam cerca de 90% das remessas comerciais do país. Numa reportagem na própria revista da Organização Mundial das Alfândegas (março de 2026), as Alfândegas do Nepal afirmaram que o sistema identificou classificações incorretas numa pequena parte das declarações visadas e gerou aproximadamente 3,74% de receita adicional nas linhas de produtos visadas, enquanto os funcionários reportaram decisões mais consistentes e mais bem fundamentadas.

Estes valores correspondem ao relato das próprias Alfândegas do Nepal à OMA, e não a uma avaliação auditada de forma independente, e o artigo da OMA não identifica a família específica de algoritmos por trás dos modelos de pontuação de risco. As Alfândegas do Nepal afirmaram que versões futuras irão acrescentar análise de imagem de inspeção não intrusiva e aprendizagem profunda, para ajudar a detetar artigos ocultos.