e-Inflation — o Sistema Interno de IA e Big Data do Banco de Gana para Previsão em Tempo Real na Política Monetária

Em fevereiro de 2025, o governador do Banco do Gana, Dr. Johnson Pandit Asiama, ordenou ao banco que adotasse uma abordagem mais proativa e baseada em análise de dados e IA para gerir a inflação.

Dezoito meses depois, o primeiro vice-governador Dr. Zakari Mumuni detalhou o resultado na 4ª Conferência Anual de Estatística e Ciência de Dados (27 de agosto de 2026): uma metodologia interna de previsão imediata ('nowcasting') da inflação, chamada 'e-Inflation', que funciona a par do Sistema de Previsão e Análise de Política já existente do banco e do Modelo de Projeção Trimestral, com modelos de aprendizagem automática a complementar as previsões econométricas padrão do PIB, e análise de mineração de texto a extrair sinais de grandes volumes de informação não estruturada; do lado da supervisão, o mesmo impulso permite aos examinadores validar dados bancários detalhados à medida que chegam, em vez de esperar por folhas de cálculo mensais estáticas.

Vários órgãos de comunicação do Gana (Ecofin Agency, MyJoyOnline, B&FT, GhanaWeb, Norvan Reports) reportaram de forma independente a mesma apresentação, e o Dr. Mumuni afirmou que as ferramentas 'ajudaram o Banco a melhorar a precisão das suas previsões de inflação, incluindo previsões feitas antes da divulgação de dados oficiais'.

Não foram publicados valores de precisão auditados de forma independente, e o próprio Dr. Mumuni advertiu que 'a tecnologia pode reforçar a nossa inteligência, mas não elimina a necessidade de julgamento humano' — um raro reconhecimento público dos limites da ferramenta por parte da instituição que a implementa.