Uma Ferramenta de Análise de Texto com IA para o Programa de Contactos Empresariais do Banco da Reserva da Austrália

Desde 2001, o programa de ligação (liaison) do Reserve Bank of Australia envia colaboradores para entrevistar cerca de 22.000 empresas, associações setoriais e organizações comunitárias, criando um arquivo de 25 anos de notas qualitativas sobre salários, preços, investimento e condições de negócio, usado para orientar a política monetária. A pesquisa manual neste vasto arquivo de texto livre limitava a capacidade do RBA de extrair sinais de forma sistemática.

O documento de discussão RBA 2025-06 (Gray, Lattimore, McLoughlin e Windsor, agosto de 2025) descreve a construção de um sistema de PLN para pesquisar todo o arquivo de ligação sob demanda, classificar o tema e o tom de cada nota, e extrair valores numéricos precisos — como o crescimento salarial ou de preços autorreportado por uma empresa — diretamente do texto livre.

A equipa validou as extrações da ferramenta face a padrões codificados manualmente por humanos, testando depois se os indicadores resultantes, baseados nas notas de ligação, melhoravam os modelos de previsão a curto prazo (nowcasting) do crescimento salarial. O RBA publicou o código em aberto para que outros bancos centrais pudessem adaptar a abordagem.

A adição dos sinais derivados de IA aos modelos de nowcasting do crescimento salarial reduziu significativamente os erros de previsão, em magnitudes relevantes, face às abordagens de referência. À data da publicação do artigo, nenhum outro banco central tinha ainda comunicado a adoção do código disponibilizado.

Os autores sublinham que, apesar do forte desempenho quantitativo, continuará sempre a ser essencial que os economistas que utilizam a ferramenta a interroguem, validem e apliquem juízo crítico aos seus resultados, em vez de os tratar como verdade absoluta. Trata-se de uma avaliação interna de investigação de uma única instituição, não de um ensaio replicado externamente.