Um projeto-piloto financiado pelo BID equipou a empresa pública peruana EPS Grau com o software de IA GoAigua da Idrica, para deteção de fugas e fraudes no Setor IV de Piura, identificando mais de 20 eventos de perda e reduzindo em 15% a água não faturada em cerca de um ano.
15%
Redução de água não faturada (~2021-2022 pilot)
>20
Eventos de perda assinalados (pilot duration)
Detalhes
Maturidade
Piloto
Promotor
EPS Grau S.A.
Período
2021–2022
Palavras-chave
water utilities, public infrastructure, leak detection
Contexto
As empresas públicas de água do Peru perdem uma grande parte da água tratada antes de chegar aos clientes; em Piura, a concessionária estatal EPS Grau procurou testar se a análise baseada em IA poderia reduzir a água não faturada num setor definido da rede.
Atividades
Financiado pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento em conjunto com o Ministério da Habitação, Construção e Saneamento do Peru, a EPS Grau conduziu um projeto-piloto de cerca de um ano (concluído em 2022), implementando três módulos da plataforma GoAigua da fornecedora espanhola Idrica no Setor IV: FlowSens (deteção de fugas/fraude por ML em dados de sensores), Meter Insights (análise de contadores inteligentes) e Water Twin (camada de gémeo digital SCADA).
Resultados
Ao longo do piloto, o sistema assinalou mais de 20 eventos distintos de perda — fugas não declaradas e padrões de consumo anómalos — e a EPS Grau registou uma redução de 15% na água não faturada durante a fase de monitorização e operação.
Conclusões
O piloto cobriu apenas um setor da rede em vez da área de serviço completa da EPS Grau, e não foi publicada nenhuma auditoria independente pós-piloto sobre a sustentabilidade da redução.