Google Flood Hub — O sistema de alerta de cheias fluviais com IA do Bangladesh Water Development Board

O Serviço de Recursos Hídricos do Bangladesh (BWDB), a agência hidrológica nacional, estabeleceu uma parceria com a Google Research a partir de 2020 para sobrepor um modelo de IA/aprendizagem automática de inundações às leituras de estações hidrométricas e previsões do próprio BWDB, alargando a previsão de cheias a afluentes sem estações de medição dos sistemas fluviais Brahmaputra-Jamuna e Padma, propensos a inundações. Os alertas localizados são enviados aos residentes através da Pesquisa Google, do Google Maps e de notificações Android.

Fornecer alertas antecipados de inundação com um tempo de antecedência de três horas a três dias, incluindo em bacias remotas sem redes densas de sensores.

O modelo híbrido de IA hidrológico-hidráulico da Google, descrito num artigo da Nature de março de 2024, é combinado com os dados em tempo real das estações hidrométricas do BWDB e previsões a 5 dias. O sistema expandiu-se de um projeto-piloto de 2020, que cobria 36 sub-distritos em 14 distritos, para 55 distritos e 99 sub-distritos até à época de monções de 2021.

O projeto-piloto de 2020 enviou cerca de 1 milhão de notificações a aproximadamente 300 000 utilizadores Android. Só entre 13 e 31 de agosto de 2021, o sistema alargado enviou 2,9 milhões de notificações a 1,5 milhões de utilizadores únicos, com uma taxa de cliques de 3,5%. O modelo subjacente opera atualmente em mais de 80 países, alcançando uma estimativa de 460 milhões de pessoas a nível global (um valor global, não específico do Bangladesh).

Os próprios relatórios da Google reconhecem a baixa penetração do Android nas áreas remotas e expostas a inundações que o sistema mais precisa de alcançar, e descrevem trabalho em curso para alargar os alertas via SMS e IVR a utilizadores de telemóveis básicos. Não foi publicada nenhuma avaliação independente e específica do Bangladesh sobre a exatidão das previsões face às inundações observadas.