Feedback de Escrita com IA da Letrus — Reduzindo o Hiato na Redação do ENEM no Espírito Santo
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Evidência: Ensaio controlado aleatorizado Top 89% 27/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
Um ensaio aleatorizado com 459 alunos do 10.º ano na Alemanha revelou que o feedback de escrita gerado pelo GPT-3.5-turbo melhorou moderadamente a revisão de textos (d=0,19), a motivação (d=0,36) e a emoção positiva (d=0,34) face à ausência de feedback de IA — efeitos reais mas pequenos, numa única escola.
DEF0Investigadores do IPN - Instituto Leibniz para o Ensino das Ciencias e da Matematica, em Kiel, Alemanha, realizaram um ensaio controlado e aleatorizado para testar se o feedback gerado por modelos de linguagem de grande escala ajuda os alunos do ensino secundario a rever a sua escrita.
O ensaio testou se o feedback do GPT-3.5-turbo, ajustado a principios de feedback baseados em evidencia, melhora a qualidade da revisao de ensaios, a motivacao e a emocao em comparacao com a ausencia de feedback de IA.
459 alunos do 10º ano em escolas de via academica, a estudar Ingles como lingua estrangeira, escreveram ensaios argumentativos; o grupo experimental reviu os seus textos usando feedback do GPT-3.5-turbo, enquanto o grupo de controlo reviu sem esse feedback. A qualidade da revisao foi pontuada atraves de avaliacao automatica de ensaios, juntamente com medidas de motivacao e emocao autorreportadas.
O grupo com feedback de IA alcancou um desempenho de revisao textual mais elevado (d de Cohen = 0,19), maior motivacao para a tarefa (d = 0,36) e emocoes positivas mais elevadas (d = 0,34) do que o grupo de controlo sem feedback.
Estes sao efeitos de dimensao modesta a pequena de um ECA numa unica escola e numa unica disciplina -- evidencia real mas limitada, que deve ser lida como uma prova de conceito inicial e nao como um sistema ja a funcionar em escala.
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