Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud
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A ferramenta GRAS do Banco Mundial tem analisado dados de despesa pública brasileira desde um projeto-piloto de novembro de 2023, abrangendo os níveis federal, estadual e municipal, identificando cerca de 200 possíveis sinais de fraude/conluio e assinalando centenas de fornecedores suspeitos de conluio ou de registo em nome de testas de ferro.
O Sistema de Avaliação de Risco de Governança (GRAS) é uma ferramenta de análise de dados construída pela Prática Global de Governança do Banco Mundial para ajudar auditores governamentais e organismos anticorrupção a analisar grandes volumes de dados de despesa pública — cadernos eleitorais, registos de programas sociais, dados de folhas de pagamento e listas de empresas na lista negra — em busca de sinais de fraude, conluio e influência política indevida na contratação pública.
O GRAS foi testado no Brasil a partir de aproximadamente novembro de 2023, funcionando em vários níveis do governo brasileiro (federal, estadual e municipal), incluindo várias administrações subnacionais, para analisar dados de despesa em busca de risco de corrupção.
Segundo o próprio relato do Banco Mundial (11 de setembro de 2024), o GRAS consegue identificar cerca de 200 sinais de alerta distintos de potencial fraude em despesas públicas.
Os relatórios sobre os resultados do piloto descrevem constatações concretas: mais de 850 fornecedores com fortes indícios de comportamento colusório, cerca de 450 fornecedores suspeitos de estarem registados sob 'testas de ferro', cerca de 500 casos de conflito de interesses envolvendo fornecedores detidos por funcionários públicos, e quase 4.500 empresas com ligações a campanhas políticas.
O GRAS foi explicitamente concebido pelo Banco Mundial como uma metodologia replicável, e não como uma ferramenta exclusiva para o Brasil, e o Banco já documentou um projeto de continuidade, o 'Brazil - Governance Risk Assessment System Scale-Up Project'. É usado internamente por auditores governamentais, em vez de ser publicado como ferramenta pública, pelo que os seus critérios de análise e conjuntos completos de resultados não são independentemente auditáveis pelo público, e ainda não foi publicada nenhuma avaliação independente dos resultados de processos judiciais ou condenações decorrentes dos seus alertas.
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