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Boa prática Importada

Jangat — Ferramenta Senegalesa com LLM Permitiu que 19.000 Eleitores Comparassem Programas de Candidatos Presidenciais

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Uma equipa de quatro engenheiros senegaleses criou o Jangat, uma aplicação baseada em LLM que permite pesquisar e comparar os programas dos 20 candidatos por tema; registou 11.000 acessos na primeira semana e 19.000 nos últimos dez dias antes da eleição de março de 2024.

11,000
Acessos, primeira semana (March 2024)
19,000
Utilizadores, últimos dez dias da campanha (March 2024)
Jangat — Ferramenta Senegalesa com LLM Permitiu que 19.000 Eleitores Comparassem Programas de Candidatos Presidenciais

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Institut des Algorithmes du Sénégal (IAS)
Período
2024
Palavras-chave
civic tech, elections, citizen engagement, LLM

Contexto

Uma equipa de quatro pessoas do Institut des Algorithmes do Senegal criou o Jangat, uma ferramenta baseada em LLM que permite aos eleitores pesquisar e comparar os programas dos 20 candidatos por tema, antes das eleições presidenciais de março de 2024.

Resultados

A plataforma registou 11.000 acessos na primeira semana e cerca de 19.000 nos últimos dez dias da campanha; o uso mede o alcance, não qualquer efeito avaliado no conhecimento eleitoral ou na participação.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Institut des Algorithmes du Sénégal (four-person engineering team)

Condições de sucesso

  • extension to further elections/countries (discussed for Benin, Côte d'Ivoire) to demonstrate replicability

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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