Programa Fábricas Inteligentes da Coreia do Sul — Adoção Subsidiada de Automação para PME Industriais

Lançado em 2014 pelo Ministério das PME e Startups da Coreia do Sul e administrado através do Korea Smart Manufacturing Office (KOSMO), o programa Smart Factory cofinancia a adoção de ferramentas de IoT, recolha de dados, automação e IA por PME industriais, em níveis que vão da digitalização básica à conversão avançada em fábrica inteligente. O apoio já chegou a mais de 24.000 PME industriais, através de mais de 32.000 projetos.
Dados de inquéritos governamentais (Ministério das PME e Startups, através de um inquérito da Korea Federation of SMEs a empresas que concluíram a conversão) indicam uma redução média de 15,5% nos custos de produção, ganhos de produtividade de 28,5%, melhorias de qualidade de 42,5%, cerca de 2,6 trabalhadores adicionais por empresa e uma redução de 6,2% nos acidentes industriais; 15,1% das empresas inquiridas reportaram aumento do emprego após a conversão. Uma avaliação independente, revista por pares, com correspondência por pontuação de propensão em mais de 7.000 PME que concluíram a conversão em 2019-2020, corrobora a direção e a dimensão destes efeitos — produtividade +29%, qualidade +42,1%, custos unitários -35,2%, vendas +11,3% e +2,1 postos de trabalho equivalentes a tempo inteiro por empresa um ano após a implementação — comparando empresas apoiadas com empresas semelhantes não participantes, em vez de depender apenas de dados autorreportados antes/depois.
Ressalvas: outras revisões académicas da mesma família de políticas alertam que os ganhos medidos se concentram ao nível dos processos (taxas de defeitos, prazos, custos unitários) e que os efeitos na rentabilidade global das empresas são mais difíceis de detetar em janelas de observação curtas, de cerca de dois anos. Casos de "reshoring", como o da Aju Steel Co., que deslocalizou a produção de aço revestido das Filipinas de volta para Gimcheon após digitalizar as suas linhas, ilustram a história qualitativa por trás das estatísticas, mas são anedóticos, não representativos.