Laboratoria — Bootcamp de Requalificação em IA e Análise de Dados para Mulheres no México

A Laboratoria, fundada em Lima, Peru, em 2014, gere bootcamps gratuitos de seis meses, financiados por partilha de rendimento (income-share), que formam mulheres - muitas delas profissionais de primeira geração provenientes de agregados familiares de baixos rendimentos - em desenvolvimento web, design UX e análise de dados. Abriu uma operação na Cidade do México e acrescentou um segundo polo de formação em Guadalajara em 2018, operando atualmente em 11 países da América Latina.

Requalificar mulheres para carreiras tecnológicas, enquadrando explicitamente o currículo na 'era da IA', dado que os empregos das mulheres enfrentam um risco de automação aproximadamente três vezes superior ao dos homens; foram adicionados módulos de 'fundamentos de IA e análise de dados' e coaching de procura de emprego assistido por IA ao percurso de empregabilidade.

A aprendizagem técnica baseada em projetos é combinada com mentoria, preparação para entrevistas e apoio à negociação salarial, provenientes de uma rede de mais de 1,300 empregadores parceiros.

A Americas Quarterly documentou mais de 1,600 diplomadas, com uma taxa de conclusão superior a 80% e uma taxa de colocação profissional de aproximadamente 80% dentro de seis meses, em todo o Peru, México, Chile, Brasil e Colômbia, e traçou uma evolução na percentagem de mulheres na força de trabalho de programação web no Peru, de 7% (2014) para 17% quatro anos depois, citando um inquérito independente à força de trabalho realizado pela comunidade Mozilla. Os próprios relatórios da Laboratoria afirmam que serviu mais de 10,000 mulheres desde 2014 em 11 países, com uma taxa de colocação orientada para o emprego de 73% e um aumento salarial médio de aproximadamente 3x para as diplomadas.

Não foi localizada nenhuma avaliação de impacto independente com um grupo de comparação equiparado, e os valores das taxas de colocação e do multiplicador salarial variam algo entre os materiais da própria Laboratoria e o jornalismo externo - o que se deve provavelmente a períodos de reporte e definições inconsistentes, e não a números fabricados, mas isso significa que o efeito causal sobre o rendimento não está rigorosamente estabelecido.