evidoria

← Voltar à navegação

Boa prática Importada

Licenciatura em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática do Mianz College — o Primeiro Grau em IA Desenvolvido nas Maldivas

Maldivas · Malé · Ver o perfil de Maldivas · Ver o perfil de Malé

Evidência: Descritivo / autorreportado Top 95% 20/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

O Mianz College, sediado em Malé e acreditado pela Autoridade de Qualificações das Maldivas, lançou a 21 de agosto de 2025 a primeira Licenciatura do país em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática: um programa híbrido de três anos e 360 créditos que permite a estudantes de todos os atóis estudar sem se mudarem para a capital.

360 credits over 3 years
Créditos do programa
Licenciatura em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática do Mianz College — o Primeiro Grau em IA Desenvolvido nas Maldivas

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Mianz College
Período
Launched August 2025
Palavras-chave
higher education, AI/ML curriculum, accreditation

Contexto

O Mianz College, em Malé, lançou em 21 de agosto de 2025 a primeira licenciatura em IA e Aprendizagem Automática desenvolvida localmente nas Maldivas: um programa híbrido de três anos e 360 créditos, acessível a partir de todos os atóis.

Resultados

Como um programa na sua primeira admissão, ainda não existem dados públicos sobre inscrições, progressão, graduação ou resultados de emprego.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Mianz College faculty (MQA-accredited)

Condições de sucesso

  • hybrid in-person/e-learning delivery sustaining atoll-wide access
  • future tracking of graduation and employment outcomes

Habitualmente financiado por

Own resources / municipal budget

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

Práticas semelhantes que podem ser úteis