Reduzir o Défice de Literacia em IA em Futuros Professores de Física — Ensaio Controlado com Nove Universidades no Cazaquistão

O Departamento de Física e Matemática da Universidade de Zhetysu, em Taldykorgan, coordenou um estudo que recrutou estudantes de formação de professores de física de nove universidades cazaques para um programa voluntário e extracurricular de literacia em IA, respondendo a uma lacuna documentada na preparação dos futuros professores de física para utilizar a IA generativa de forma responsável.

O módulo de 5 semanas visava desenvolver sete competências de IA para futuros professores de física: avaliar a adequação da IA a um problema de física, gerar cenários, simplificar conceitos, elaborar planos de aula e avaliações, avaliar criticamente os resultados da IA e abordar questões de privacidade e segurança.

Um grupo de intervenção (n=59) participou em sessões síncronas semanais de cerca de 60 minutos através do Google Meet, complementadas por atividades assíncronas no Google Classroom, utilizando ferramentas como o ChatGPT, o Gemini, o eduaide.ai e o magicschool.ai; um grupo de comparação autosselecionado (n=77) não recebeu formação.

As pontuações de literacia em IA após a intervenção foram substancialmente mais elevadas no grupo formado (média 10,20, DP 1,19) do que no grupo de comparação (média 7,34, DP 0,62); a análise bayesiana encontrou evidência decisiva para o efeito (Log BF10=95,948).

Os autores assinalam que a duração de 5 semanas pode ser demasiado curta para uma retenção duradoura, que a amostra era composta por 89,7% de mulheres, que a separação dos grupos resultou de autosseleção e não de aleatorização, e que a generalização se limita ao ensino da física num único país.