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Boa prática Importada

NextGen Girls in Technology — o currículo premiado pela UNESCO em IA e TIC para raparigas desfavorecidas no Sri Lanka

Sri Lanka · Nuwara Eliya · Ver o perfil de Sri Lanka

Evidência: Descritivo / autorreportado Top 28% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A Fundação Shilpa Sayura do Sri Lanka formou 2.482 alunos, 566 professores e 418 estudantes universitários em programação, IoT, aprendizagem automática e IA, vencendo o Prémio UNESCO para a Educação de Raparigas e Mulheres 2020, antes de alargar uma vertente de IA a escolas desfavorecidas de Nuwara Eliya.

2,482 students
Alunos escolares formados (first two years)
566 teachers
Professores formados (first two years)
418 students
Estudantes universitários formados (first two years)
1,968 students, teachers and university students combined
Beneficiários da fase online durante a COVID-19 (from April 2020)
<8 %
Raparigas do Sri Lanka que estudam TIC como disciplina principal (baseline)
NextGen Girls in Technology — o currículo premiado pela UNESCO em IA e TIC para raparigas desfavorecidas no Sri Lanka NextGen Girls in Technology — o currículo premiado pela UNESCO em IA e TIC para raparigas desfavorecidas no Sri Lanka

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Shilpa Sayura Foundation
Período
2018-2024
Palavras-chave
education, ICT skills, gender equity, nonprofit

Contexto

A Fundação Shilpa Sayura, do Sri Lanka, gere o NextGen Girls in Technology, um currículo misto online/presencial que ensina programação, Internet das Coisas, cibersegurança, design e machine learning, respondendo a uma lacuna nacional em que menos de 8% das raparigas do Sri Lanka estudam TIC como disciplina principal.

Atividades

Nos seus primeiros dois anos, o programa chegou a todos os cantos do país, formando 2.482 alunos escolares, 566 professores e 418 estudantes universitários; numa fase online anterior, durante a COVID-19, iniciada em abril de 2020, formou 1.318 alunos, 528 professores e 122 estudantes universitários (1.968 beneficiários no total). Com base nesta fundação, a extensão NextGen AI da Fundação realizou os seus primeiros workshops dedicados a IA em março de 2024, na região de Nuwara Eliya, uma área com uma elevada proporção de alunos de contextos socioeconómicos desfavorecidos, utilizando o MIT Scratch para conceitos práticos de programação e IA.

Resultados

Em outubro de 2020, o programa tornou-se o primeiro projeto educativo do Sri Lanka a vencer o Prémio UNESCO para a Educação de Raparigas e Mulheres, tendo sido também reconhecido separadamente como Champion nos ITU WSIS Prizes 2020.

Conclusões

Os números publicados são contagens de participação e conclusão da fundação implementadora e da sua citação da UNESCO; não foram publicados dados independentes de avaliação pré/pós-aprendizagem nem uma avaliação da prática em sala de aula para quantificar ganhos de competências.

Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — No public budget figures were found; the programme is run by a national NGO foundation.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — The broader NextGen Girls in Technology programme ran 2018–2024 nationally; the NextGen AI extension specifically began with its first workshops in March 2024.
Equipa e competências
Shilpa Sayura Foundation (implementing NGO), Foundation trainers delivering coding, IoT, cybersecurity and AI workshops., Partner schools and universities across Sri Lanka

Condições de sucesso

  • A blended online/in-person delivery model that survived a shift to fully online during COVID-19.
  • Deliberate targeting of low socio-economic areas (e.g. Nuwara Eliya) for the newer AI-specific track.
  • Use of accessible tools (MIT Scratch) for hands-on introductory AI and coding concepts.

Habitualmente financiado por

Philanthropic / foundation funding Own resources / municipal budget

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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