Sistema de Alerta Precoce de Dengue com IA — Previsão de Surtos por Aprendizagem Automática da NEA de Singapura
Singapura
A NEA de Singapura opera um sistema de IA, revisto por pares, que prevê casos de dengue até três meses …
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Para apressar a ajuda COVID aos mais pobres, Togo usou aprendizado de máquina em imagens de satélite e dados de telefonia móvel para visar transferências de dinheiro — atingindo 138.500+ pessoas com ~US$10M e melhorando a precisão de direcionamento em 42%.
O Novissi é o programa de transferências monetárias de emergência do Togo para a COVID-19, gerido pelo governo togolês em conjunto com a GiveDirectly, o CEGA da UC Berkeley e a IPA, criado para chegar rapidamente aos residentes mais pobres do país, numa altura em que não existia um registo de rendimentos fiável.
A parceria utilizou modelos de aprendizagem automática treinados com imagens de satélite de alta resolução e registos de chamadas de telemóveis para estimar a riqueza dos agregados familiares a nível geográfico e individual detalhado, usando depois essas estimativas para decidir quem recebia os pagamentos monetários de emergência.
O programa inscreveu e pagou a mais de 138.500 dos togoleses mais pobres cerca de 10 milhões de dólares americanos em dinheiro de emergência; a focalização baseada em aprendizagem automática terá sido cerca de 42% mais precisa do que a simples focalização geográfica dos cantões mais pobres.
A página descreve este caso como um marco da proteção social baseada em dados, embora note que a focalização baseada em telemóveis pode excluir pessoas sem telefone, e que inferir a riqueza a partir de dados pessoais levanta questões de privacidade que a equipa de investigação afirma ter abordado parcialmente através de métodos de privacidade diferencial.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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