Investigadores da RMUTSB, na Tailândia, construíram um chatbot de PLN na popular aplicação LINE para responder a perguntas de candidatos sobre admissão e propinas, reportando 97% de precisão técnica e 92% de satisfação num teste de usabilidade com 100 estudantes, revisto por pares — um projeto-piloto pequeno, de uma única instituição, e não uma implementação comprovada em larga escala.
97 %
Exatidão técnica (2025 study)
82 %
Pontuação F1 (2025 study)
92 %
Taxa de satisfação de usabilidade (2025 study)
100 students
Dimensão da amostra do teste de usabilidade (2025 study)
Detalhes
Maturidade
Piloto
Promotor
Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi (RMUTSB)
Período
2025 (peer-reviewed pilot study)
Palavras-chave
admissions, chatbot, natural language processing, higher education guidance
Contexto
Perante a escassez de pessoal no gabinete de admissões, os investigadores Nontachai Singhuang e Parinya Natho, da Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi (RMUTSB), desenvolveram um chatbot de PLN/aprendizagem automática para responder a perguntas de futuros alunos sobre admissões, propinas e orientação educativa geral, implementado no LINE — a aplicação de mensagens dominante na Tailândia — para que os candidatos pudessem contactá-lo através de um canal que já usam diariamente.
Atividades
A equipa avaliou o chatbot com um estudo de métodos mistos, combinando uma avaliação técnica de exatidão e um teste de usabilidade com 100 alunos. O estudo foi publicado como artigo revisto por pares na Conferência Internacional IEEE de Cibernética e Inovações de 2025, apresentando a ferramenta como uma forma de baixo custo de dar aos candidatos respostas personalizadas e rápidas a perguntas de admissão, sem aumentar proporcionalmente o pessoal administrativo.
Resultados
A avaliação de exatidão reportou 97% de exatidão, com uma pontuação F1 de 82%, e o teste de usabilidade encontrou uma taxa de satisfação de 92% entre os 100 alunos que a utilizaram.
Conclusões
Trata-se de uma avaliação legítima, revista por pares, com números reais reportados, mas deve ser lida como um modesto projeto-piloto de investigação de uma única instituição: a amostra de usabilidade foi de 100 alunos, e não há informação disponível sobre se o chatbot foi entretanto implementado em toda a universidade ao longo de múltiplos ciclos de admissão, nem sobre resultados a longo prazo, como alterações no volume de candidaturas ou reduções na carga de trabalho do pessoal.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Not disclosed; framed explicitly as a low-cost way to handle admissions queries without proportionally increasing administrative staff, built on an existing messaging platform (LINE).
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Developed and evaluated as a 2025 research pilot; study published at IEEE ICCI 2025 (document 10987355).
Equipa e competências
Developed by researchers Nontachai Singhuang and Parinya Natho at RMUTSB, Deployed on LINE, a messaging app applicants already use daily, minimising the need for new infrastructure or dedicated staff
Condições de sucesso
Deployment on an already-dominant messaging channel (LINE) to maximise reach without a dedicated app
Mixed-methods evaluation combining a technical accuracy assessment and user-facing usability testing
Modos de falha comuns
No information on whether the chatbot has been rolled out university-wide across multiple admissions cycles
No data on longer-term outcomes such as changes in application volumes or reductions in staff workload
Usability sample limited to 100 students at a single institution
Onde se enquadra
Tipo de governação
single-university research pilot
Escala
single institution (RMUTSB), 100-student usability sample
Nível de rendimento
middle-income (Thailand)
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
Kit de replicação
Artefactos reutilizáveis desta prática — tal como publicados pelas suas fontes.