IPPUC e Hipervisor — Seis Décadas do Instituto de Dados de Planeamento Urbano de Curitiba
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Talin criou um modelo 3D público da cidade e começou a monitorizar 1.200 km de ruas para que planeadores e residèntes simulem o impacto de novos projetos, apoiado por um financiamento UE-Estónia de 32 milhões de euros, embora as evidências de impacto ainda sejam iniciais.
No âmbito da estratégia Talin 2035, que visa tornar a cidade uma referência digital e verde no norte da Europa, a cidade lançou um projeto-piloto de Gémeo Digital para melhorar o acesso a dados de planeamento e dar a técnicos e residèntes ferramentas para testar cenários de desenvolvimento antes de serem construídos.
O piloto resultou num modelo 3D público da cidade, disponível em 3d.tallinn.ee, que permite ver como um novo empreendimento residencial pode afetar o trânsito ou como alterações nos transportes podem aliviar o congestionamento em zonas específicas. Uma camada paralela de monitorização do estado das estradas cobre atualmente cerca de 1.200 quilómetros das ruas de Talin, e uma extensão "GreenTwins", desenvolvida em conjunto com Helsiâ, modela digitalmente os espaços verdes para testar alterações paisagísticas e de adaptação climática antes da construção. Foi também criado um Smart City Planning Hub no centro de Talin, um espaço físico equipado com tecnologia de visualização para envolver diferentes atores nas discussões de planeamento.
O trabalho é cofinanciado pelo programa FinEst Twins, apoiado pela UE e pela Estónia (uma subvenção de 32 milhões de euros que cria um Centro de Excelência para Cidades Inteligentes e Sustentáveis), e é partilhado com outras cidades através do programa de Intercambio Cidade-a-Cidade da Iniciativa Urbana Europeia, incluindo um seminário anual sobre o Gémeo Digital de Talin.
Uma ressalva honesta: os resultados documentados até agora são produtos do piloto — um modelo 3D ativo, uma rede de ruas monitorizada, um espaço físico dedicado — e não uma avaliação rigorosa antes/depois da qualidade das decisões de planeamento ou de poupanças de custos, e o próprio projeto reconhece desafios por resolver, como a obtenção de dados sobre infraestruturas subterrâneas.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
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