Classificação automática de ensaios STAAR no Texas — a TEA passa todas as respostas escritas por um motor de PLN, com 25% reavaliadas por humanos

A Texas Education Agency começou a usar um motor de classificação automática em dezembro de 2023, de forma limitada, e aplicou-o às perguntas de resposta construída (abertas) do teste STAAR em leitura, escrita, ciências e estudos sociais a partir da primavera de 2024. O motor usa processamento de linguagem natural: os computadores classificam primeiro todas as respostas e cerca de 25% são depois reavaliadas por humanos. As respostas sobre as quais o motor tem pouca confiança, ou com conteúdo desconhecido (gíria, texto noutra língua), são encaminhadas automaticamente para classificadores humanos; os administradores do teste revêem os resultados diariamente e enviam amostras aleatórias para verificação humana.
A TEA indicou poupanças anuais de 15–20 milhões de dólares; o número de classificadores temporários desceu de cerca de 6000 em 2023 para menos de 2000 em 2024. As famílias podem pedir reavaliação por 50 dólares, valor dispensado se a nota subir.
A implementação é contestada. Notícias sobre o exame de English II de outono de 2023 apontaram que quase 80% das respostas escritas receberam zero, contra cerca de 25% na primavera de 2023, quando classificaram humanos. A TEA atribuiu a diferença à variação sazonal dos examinandos (mais repetentes no outono), enquanto superintendentes e professores questionaram se o motor valoriza a originalidade e trata com justiça a escrita criativa; a imprensa sobre o teste redesenhado notou ainda que os alunos negros tinham a maior percentagem de zeros. A evidência é descritiva e sobretudo comunicada pela própria agência; as fontes citadas não mencionam auditoria independente da precisão ou do enviesamento do motor, razão pela qual o caso tem pontuação baixa em equidade e transparência, apesar da escala e do efeito nos custos.