Proibição do carvão bruto em Ulaanbaatar e a transição do aquecimento nos bairros "ger"

Os bairros de ger de Ulaanbaatar albergam cerca de metade da população da capital em habitações não planeadas e sem ligação a redes, dependentes de fogões a carvão individuais, e os níveis de PM2,5 no inverno aí registados estão entre os mais altos do mundo, afetando desproporcionalmente mulheres grávidas e crianças pequenas.

Com um empréstimo de apoio a políticas do Banco Asiático de Desenvolvimento, o governo procurou reduzir a poluição por partículas proibindo o carvão bruto e não processado para aquecimento e cozinha domésticos em toda a cidade a partir de 15 de maio de 2019, substituindo-o por briquetes de carvão semiprocessado subsidiados, concebidos para arder de forma mais limpa.

Um estudo revisto por pares de séries temporais interrompidas, abrangendo maio de 2016 a dezembro de 2021, avaliou dados de qualidade do ar e de saúde infantil antes e depois da proibição, enquanto o Banco Asiático de Desenvolvimento acompanhou separadamente os seus próprios relatórios de resultados face à meta de qualidade do ar do governo.

O estudo encontrou uma queda imediata de 17,1 µg/m³ no PM2,5 ambiente, chegando a 45,3 µg/m³ nos meses de pico do inverno, com a mediana do PM2,5 antes da proibição de 45,9 µg/m³ a cair para 27,1 µg/m³ depois; o BAD reportou separadamente uma queda de 51% na média do PM2,5 de inverno entre 2016-17 e 2019-20, superando a meta de redução de 30% do governo. No entanto, ao ajustar para o efeito confundidor das restrições de distanciamento social da COVID-19, a melhoria aparente anterior nas visitas hospitalares graves por doença respiratória infantil deixou de ser estatisticamente significativa, e a mudança para briquetes causou aumentos estatisticamente significativos de SO2 (+81,6 µg/m³ nos meses de pico do inverno) e CO (+56,1 µg/m³ mensais no inverno).

O caso mostra uma melhoria real e bem documentada nas partículas em suspensão, a par de um registo genuinamente misto em termos de saúde pública e de compensações de poluentes, uma vez analisados rigorosamente os dados e devidamente contabilizados os fatores de confusão.